Senior Full Stack Developer Python

2 giorni fa


Roma, Lazio, Italia Soft Strategy Group SpA A tempo pieno
Descrizione del ruolo

Stiamo cercando un Senior Full Stack Developer Python con esperienza nel sviluppo di applicazioni Full Stack con Python. Il candidato ideale deve aver maturato una seniority di almeno 2-4 anni nel ruolo e deve aver conseguito il diploma o la laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini.

Requisiti Fondamentali
  • Esperienza di 2-4 anni nello sviluppo di applicazioni Full Stack con Python.
  • Conoscenza approfondita del framework Django per lo sviluppo backend.
  • Esperienza nello sviluppo frontend con Angular o un altro framework JavaScript equivalente.
  • Esperienza nello sviluppo, integrazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning in produzione.
  • Conoscenza dei principali strumenti e tecniche per la gestione di Large Language Models.
Requisiti Tecnici
  • Python: Esperienza avanzata nello sviluppo con Python e utilizzo di librerie per il Machine Learning (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Django: Conoscenza avanzata per la costruzione di applicazioni web robuste, con particolare attenzione alla gestione del database, autenticazione e creazione di API RESTful.
  • Angular: Esperienza nello sviluppo di interfacce utente dinamiche e responsive con Angular (o framework equivalenti).
  • Data Pipeline: Capacità di progettare e implementare pipeline per il preprocessing di grandi quantità di dati, con esperienza in database SQL/NoSQL (es. PostgreSQL, MongoDB).
  • Cloud & DevOps: Esperienza nel deployment di applicazioni e modelli ML in cloud (AWS, GCP, Azure) e gestione di infrastrutture CI/CD con Docker, Kubernetes.
  • Microservizi: Conoscenza delle architetture a microservizi e di sistemi distribuiti per creare soluzioni scalabili.
  • Sicurezza: Conoscenza di best practices per la sicurezza delle applicazioni web e gestione sicura delle API (es. OAuth2, JWT, SSL/TLS).
Altri Requisiti valorizzanti la Candidatura
  • Esperienza con strumenti di elaborazione dati distribuiti come Apache Kafka o Apache Airflow.
  • Familiarità con l'integrazione di modelli ML tramite API o GraphQL.
  • Conoscenza dei principi MLOps per il monitoraggio e la gestione di modelli in produzione.
Competenze Trasversali
  • Lavoro in team: Capacità di collaborare con team multidisciplinari (data scientist, devops, product manager).
  • Gestione del progetto: Esperienza in ambienti Agile/Scrum e uso di strumenti come Jira o Trello.
  • Problem solving: Abilità nel risolvere problemi complessi, soprattutto in contesti legati a dati e performance.
  • Comunicazione: Capacità di spiegare concetti tecnici complessi in modo chiaro e comprensibile, anche a figure non tecniche.
  • Apprendimento continuo: Propensione a restare aggiornato sulle ultime tecnologie e a migliorare costantemente le proprie competenze.


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