Software Engineer

LA TUA NUOVA AZIENDA Kirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell’ambito della data-driven innovation.
Attraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data & AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure & Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business.
Con sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi 1.500 dipendenti, Kirey ha realizzato più di 10.000 progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services & Energy.
Alla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda. Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione;
Tutti i potenziali candidati sono invitati a leggere con attenzione i seguenti dettagli prima di inviare la propria candidatura.
idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze;
Siamo alla ricerca di una persona da inserire come AI Engineer per progettare e sviluppare soluzioni avanzate di machine Learning e Generative AI.

Progettazione e sviluppo di soluzioni avanzate di Machine Learning e Generative AI, con l’utilizzazione di architetture moderne in cloud (AWS, Azure, GCP) per la realizzazione di pipeline AI scalabili e performanti.

Ottima conoscenza di Python
Esperienza con PySpark / Spark per elaborazione dati su larga scala
~ Machine Learning & Data Science

conoscenza Databricks
Conoscenza del ciclo di vita dei modelli ML (training, validation, deployment)
Esperienza con librerie ML (es. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow )
Capacità di sviluppare pipeline ML end-to-end
~ Generative AI / LLM

Esperienza o familiarità con Large Language Models (LLM)
Conoscenza di RAG (Retrieval-Augmented Generation) e prompt engineering
Integrazione di modelli AI in applicazioni reali
~ Big Data & Data Engineering

Esperienza con data pipeline, data processing e feature engineering
Utilizzo di ambienti distribuiti e gestione grandi volumi di dati
~ Cloud Computing

AWS, Microsoft Azure, Google Cloud

Esperienza con servizi AI/ML in cloud (es. SageMaker, Azure ML, Vertex AI)
~ MLOps & Software Engineering

Conoscenza di MLOps (model versioning, monitoring, CI/CD)
Buone pratiche di sviluppo software (Git, testing, code quality)
Familiarità con containerizzazione ( Docker , Kubernetes è un plus)
~ Database & Data Management

Conoscenza di SQL e gestione dati strutturati/non strutturati
Familiarità con sistemi di storage moderni (Data Lake / Lakehouse)

Il candidato ideale possiede solide competenze di sviluppo in Python e PySpark, esperienza nella gestione del ciclo di vita dei modelli ML e familiarità con le principali tecniche e framework di AI. Costituirà titolo preferenziale la conoscenza di LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e delle principali piattaforme MLOps.
Cerchiamo una figura con forte attitudine al problem solving, capace di operare in contesti complessi e collaborare con team multidisciplinari per trasformare i dati in soluzioni concrete ad alto valore aggiunto.
La retribuzione proposta prevede una RAL compresa tra €30.000 e €38.000, commisurata alle competenze e all’esperienza maturata.
Progetti complessi ed innovativi
Ambiente dinamico e meritocratico
Lavoro in team con metodologia Agile
Piano di crescita professionale
Corsi di formazione e certificazioni
Smart working o full remote ( reali) con orario flessibile

Torino/ Hybrid
Abbiamo una strategia di Hybrid work che è progettata per sfruttare il potere delle opportunità che il lavoro a distanza offre sia ai dipendenti che all'Azienda. I tuoi dati saranno trattati per la selezione del personale (esecuzione misure precontrattuali) da soggetti, anche esterni, coinvolti nella selezione del Titolare, Kirey S.R.L ., con sede legale in Viale Francesco Restelli, 5 - 20124 Milano, nella persona del Legale Rappresentante protempore, e/o dalle altre Società sottoposte al suo controllo e coordinamento, che può contattare all’indirizzo e-mail , a cui potrà rivolgersi per esercitare i Suoi diritti (ex artt. 15-22 GDPR), compreso eventuale reclamo al Garante Privacy. I dati saranno conservati massimo 24 mesi (salvo eventi interruttivi o sospensivi) e, in ogni caso, non saranno diffusi. xrdbqlu Informativa completa (art. 13 GDPR) disponibile al seguente link o dietro richiesta a