Senior Data Engineer

2 giorni fa

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Stiamo cercando un Data Engineer da inserire nel team Genya , con un ruolo centrale nello sviluppo in MS Azure di una piattaforma dati (data lake) per processi di BI ed integrata con AI .

Genya sta evolvendo verso un modello in cui dati, BI ed AI sono elementi strutturali del prodotto: dalla progettazione delle funzionalità, all’automazione dei processi, fino al supporto decisionale per gli utenti.
Il Data Engineer contribuirà a costruire le fondamenta dati che rendono possibile questa evoluzione.

Key Responsibilities

Data Platform & Architecture

Progettare e sviluppare pipeline ETL affidabili e scalabili a supporto delle funzionalità della piattaforma Genya. Definire e mantenere modelli dati coerenti e riutilizzabili lungo l’intero ciclo di vita del prodotto. Gestire flussi di ingestion, trasformazione e persistenza dei dati da fonti interne ed esterne.

AI-Driven Development

Abilitare uno sviluppo sempre più guidato dall’AI , garantendo la disponibilità di dati di qualità per:inferenza batch e real-time;funzionalità intelligenti integrate nella piattaforma. Collaborare con AI Engineers e team di prodotto per integrare i flussi dati nei servizi AI di Genya. Contribuire alla costruzione di data asset e feature riutilizzabili per accelerare nuovi use case BI ed AI.

Product & Engineering Collaboration

Lavorare a stretto contatto con i team di sviluppo per integrare i dati nei servizi backend e nelle API di piattaforma. Garantire coerenza tra dati operativi, funzionalità di prodotto e capacità AI. Supportare evoluzioni architetturali orientate a scalabilità, performance e automazione.

Data Quality, Governance & Security

Assicurare qualità, consistenza e osservabilità delle pipeline dati. Implementare controlli su sicurezza, privacy e compliance (es. GDPR). Contribuire alla definizione di standard di data governance della piattaforma.

Cloud & Automation

Progettare e gestire soluzioni dati in ambiente cloud Azure. Automatizzare pipeline, controlli e deployment tramite CI/CD e Infrastructure as Code. Ottimizzare costi e performance delle soluzioni dati.

Required Skills & Experience

Technical Skills

3+ anni di esperienza come Data Engineer o ruolo equivalente su piattaforma Microsoft Azure. Solida conoscenza di modellazione data lake e strumenti ETL (es:data factory). Esperienza con:data pipeline batch e/o streaming;strumenti di orchestrazione (es. Airflow, Azure Data Factory o equivalenti);data lake e data warehouse. Buona comprensione di architetture moderne (API, microservizi, event-driven).

Data & AI Mindset

Comprensione dei principi fondamentali di BI ed AI (dataset, feature engineering, inference). Esperienza o forte interesse nello sviluppo di piattaforme data-driven con componenti AI integrate .

Cloud & Tooling

Esperienza su cloud platform Azure. Uso di Git e pratiche CI/CD. Containerizzazione (Docker / Kubernetes) è un plus.

Requisiti graditi:

Formazione universitaria Conoscenza delle tecniche di TDD (Test Driven Design) Conoscenza delle metodologie Agili (Scrum)

Cosa Offriamo

Lavoriamo in un contesto multinazionale in forte espansione e mettiamo a disposizione dei nostri team:

People Care: cura e attenzione verso l’ambiente di lavoro, le persone e la loro crescita individuale e professionale all’interno dell’organizzazione di Technology. Formazione continua:Accesso alle più qualificate piattaforme di formazione tecnologica;Accesso a percorsi formativi di qualità attraverso il programma interno #GROW;Communities di knowledge sharing Progetti internazionali e interfunzionali: possibilità di partecipare a progetti internazionali per garantire lo scambio di conoscenze e idee. Metodologia di lavoro: modalità operativa in Agile in ambiente di lavoro collaborativo, informale e aperto dello scambio di idee BenefitModalità Ibrida di lavoro (due giorni in sede a Milano )Orario flessibile per garantire la conciliazione lavoro/vita privataBuoni pasto e piattaforma WelfareProgrammi on-line di well-being

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