Junior Data Engineer
16 ore fa
pavia, lombardy, Italia
Accenture
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Overview
In Accenture potrai crescere in un contesto inclusivo, contribuendo a guidare la trasformazione digitale dei clienti con analytics e AI. Lavorerai in un network internazionale nel portfolio Technology, affrontando sfide di data management e innovazione. Potrai progettare soluzioni data-driven che abilitano decisioni rapide e migliori. Unisciti a un team che valorizza creatività, apprendimento continuo e impatto tangibile su larga scala.
Responsabilità Progettare e implementare modelli di dati per supportare decisioni aziendali, integrando dati interni ed esterni
Modellare dati, costruire pipeline e implementare data lake con framework scalabili
Applicare procedure di qualità dei dati e analisi iterative per supportare data scientist nella preparazione e visualizzazione
Definire standard di gestione dei dati e politiche, inclusa l'anonimizzazione
Requisiti fondamentali Percorso di studi in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o Statistica
Creativa, apprendimento rapido, pensiero fuori dal coro
Interesse in Data Architecture, Data Warehouse, Data Modeling, Data Integration, Data Transformation, Data Visualization, Big Data Technologies (Cloudera, AWS, Azure, Google, Snowflake), Spark, Python, Kafka
Buona conoscenza della lingua Inglese
creatività
apprendimento rapido
pensiero fuori dal coro
Data Architecture
Data Warehouse
Data Modeling
In Accenture potrai crescere in un contesto inclusivo, contribuendo a guidare la trasformazione digitale dei clienti con analytics e AI. Lavorerai in un network internazionale nel portfolio Technology, affrontando sfide di data management e innovazione. Potrai progettare soluzioni data-driven che abilitano decisioni rapide e migliori. Unisciti a un team che valorizza creatività, apprendimento continuo e impatto tangibile su larga scala.
Responsabilità Progettare e implementare modelli di dati per supportare decisioni aziendali, integrando dati interni ed esterni
Modellare dati, costruire pipeline e implementare data lake con framework scalabili
Applicare procedure di qualità dei dati e analisi iterative per supportare data scientist nella preparazione e visualizzazione
Definire standard di gestione dei dati e politiche, inclusa l'anonimizzazione
Requisiti fondamentali Percorso di studi in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o Statistica
Creativa, apprendimento rapido, pensiero fuori dal coro
Interesse in Data Architecture, Data Warehouse, Data Modeling, Data Integration, Data Transformation, Data Visualization, Big Data Technologies (Cloudera, AWS, Azure, Google, Snowflake), Spark, Python, Kafka
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