P10K - Accenture - AI/ML Computational Science Manager

Job Description As an AI/ML Computational Scientist, you will design, build, and operationalize artificial intelligence and machine learning solutions for enterprise clients, combining custom models with cloud and third-party AI services to deliver production-ready outcomes. Our End-to-End Capabilities Transform Every Fact of Business Strategy We identify and execute on actionable insights through a data-driven approach combining data discovery with visualization Automation, Advanced, Analytics and AI We apply intelligent technology and human ingenuity at the core of business across every function and process to address our clients’ most complex challenges Data
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all’engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l’intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software , ingegneria industriale , architettura tecnologica e site reliability , end-to-end. Siamo alla ricerca di profili Data Platform & AI Engineer interessati a lavorare su progetti in cui il dato rappresenta la base per costruire soluzioni intelligenti, scalabili e ad alto impatto sul business. Entrerai a far parte di iniziative end-to-end in cui dati provenienti da sistemi, applicazioni, impianti, macchine e processi vengono raccolti, trasformati e valorizzati per abilitare analytics avanzati, Generative AI, Machine Learning e soluzioni agentiche. Cerchiamo professionisti pragmatici, curiosi e orientati alla delivery, capaci di muoversi tra tecnologia e valore di business, con la voglia di lavorare su dati reali, sistemi complessi e use case concreti, contribuendo alla realizzazione di soluzioni Data Platform, Analytics e AI in grado di generare un impatto tangibile per i clienti. Il tuo ruolo e le tue prospettive

• Progettare e sviluppare soluzioni Data Platform & AI su cloud e architetture moderne
  
• Integrare dati provenienti da fonti eterogenee (database, API, sistemi industriali, applicazioni enterprise e dispositivi)
  
• Realizzare e mantenere pipeline ETL/ELT e processi di data ingestion e trasformazione
  
• Contribuire alla creazione di dataset, modelli dati, semantic layer e data product a supporto di analytics e AI
  
• Supportare attività di troubleshooting, ottimizzazione e miglioramento continuo delle piattaforme dati
  
• Collaborare con Data Architect, AI Engineer, Business Analyst e stakeholder di business
  
• Utilizzare strumenti di Generative AI per accelerare attività di analisi, sviluppo, testing e documentazione

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda: B1 30.814,29€ e 40.800€ B2 33.058,74€ e 50.500€ B3 36.906,87 € e 65,800€ Le tue caratteristiche

• 2-6 anni di esperienza in uno o più dei seguenti ambiti: Data Engineering, Data Platform, Cloud Analytics, AI Engineering
  
• Esperienza con piattaforme dati moderne, cloud data platform, data lake, data warehouse o architetture lakehouse
  
• Conoscenza di tecnologie quali Microsoft Fabric, Databricks, Spark, SQL, Python, dbt o strumenti equivalenti
  
• Capacità di lavorare con dati provenienti da fonti eterogenee e di supportarne la trasformazione, modellazione e valorizzazione
  
• Familiarità con temi di data quality, governance, sicurezza e gestione del ciclo di vita del dato
  
• Interesse verso Generative AI, Machine Learning, RAG, semantic search e agentic workflows
  
• Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business

Costituiscono un plus

• Esperienza nei settori Manufacturing, Industrial, Supply Chain, Quality o Operations
  
• Familiarità con ERP, MES, sistemi qualità o soluzioni IoT
  
• Esperienza in progetti di trasformazione data-driven e AI-enabled
  
• Capacità di collegare dati, processi e risultati di business
  
• Esperienza nella progettazione di soluzioni scalabili e industrializzabili
  
• Interesse verso innovazione, sperimentazione e utilizzo dell