AI Infrastructure

11 ore fa

milano, lombardia, Italia Accenture Italia Tempo pieno

Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.

In particolare, nell'area Data & AI contribuirai a progettare e adottare soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, dati e tecnologie avanzate, supportando la trasformazione dei processi, l'evoluzione dei modelli operativi e la creazione di nuovi vantaggi competitivi per i clienti.

Cerchiamo una figura di Consultant o Manager con esperienza in cloud architecture, MLOps, cybersecurity o AI infrastructure , interessata a supportare l'adozione sicura, scalabile e sostenibile dell'Intelligenza Artificiale.

Il tuo ruolo e le tue prospettive

  • Supportare la progettazione e la governance delle infrastrutture AI
  • Definire e implementare processi MLOps per il ciclo di vita dei modelli
  • Contribuire all'ottimizzazione dei costi delle piattaforme AI attraverso pratiche FinOps
  • Collaborare alla definizione di requisiti di sicurezza, compliance e data governance
  • Supportare l'integrazione tra sistemi IT, OT e piattaforme dati
  • Monitorare tecnologie e standard di riferimento per l'evoluzione delle piattaforme AI

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B2 nel CCNL Metalmeccanico.

La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € 33.058,74 e € 50.500.

Le tue caratteristiche

  • Esperienza in cloud architecture, AI infrastructure, MLOps o cybersecurity
  • Conoscenza di Azure, AWS o Google Cloud
  • Familiarità con strumenti di MLOps e AI lifecycle management
  • Conoscenza di sicurezza, compliance e data governance
  • Esperienza nella collaborazione con stakeholder business e IT

Nice to have

  • Esperienza in contesti industriali o OT/IT
  • Competenze FinOps e cloud cost optimization
  • Familiarità con Generative AI e LLM
  • Certificazioni cloud o cybersecurity
#J-18808-Ljbffr