R&D Analog Designer

R&D: Analog Designer & Data Scientist – Spaceman  

Divisione Move Silicon – Move S.p.A.  

Chi siamo  

Move Silicon è la business unit di Move S.p.A. dedicata allo sviluppo di chip integrati per il mercato dei semi-conduttori. 

Parallelamente alla progettazione micro-elettronica classica stiamo sviluppando Spaceman, una piattaforma di Electronic Design Automation basata su tecniche di machine-learning per supportare i progettisti analogici nella generazione, ottimizzazione e verifica automatica di circuiti integrati. 

Spaceman si integra nei principali ambienti EDA, tra cui Cadence, Synopsys e Siemens, e ha l’obiettivo di trasformare specifiche circuitali in blocchi analogici ottimizzati e verificati, riducendo drasticamente il tempo necessario per progettare IP analogiche. Tutte le sezioni del software, compresa quella algoritmica sono state progettate in-house ad hoc per la specifica applicazione. 

La nostra visione è ambiziosa: contribuire a portare AI, automazione e generative design nel cuore del processo di progettazione analogica dei semiconduttori, un campo rimasto praticamente incontaminato da questi sviluppi a causa di peculiari difficoltà dell’ambito. 

La posizione  

A seguito di PoC con esiti positivi con importanti player del mercato dei semiconduttori, Spaceman sta entrando in una fase di evoluzione da piattaforma R&D a prodotto vendibile. 

Allo stesso tempo, la piattaforma presenta ancora numerosi temi di ricerca da approfondire ed estendere: architetture di reti neurali per modellare dataset elettrici, strategie di campionamento in spazi di variabili ad alta dimensionalità, tecniche per migliorare la convergenza delle simulazioni, metodi di ottimizzazione più efficienti e approcci per sfruttare in modo strutturato gli insight circuitali sulle topologie in esame. 

Cerchiamo una figura con background in microelettronica e forte interesse per data science, machine learning, statistica, AI e ottimizzazione applicate a problemi CAD/EDA. Il ruolo è pensato per un ingegnere elettronico con attitudine multidisciplinare, capace di comprendere il problema applicativo in profondità e contribuire allo sviluppo di soluzioni algoritmiche ad hoc. 

La figura lavorerà all’interno del team R&D, composto da profili con background eterogenei, contribuendo alla prototipazione di nuove tecniche, algoritmi e strategie. Le soluzioni più promettenti potranno poi essere trasferite nel prodotto. 

Tra i temi futuri di interesse rientrano anche l’estensione dell’approccio a IP di maggiore complessità, l’uso di agentic AI per la composizione di blocchi generati da Spaceman e, in prospettiva, attività legate al layout, come la stima di reti parassite per simulazioni post-layout e il layout automatico. 

Per questo ruolo sono fondamentali curiosità scientifica, capacità di studio autonomo, pensiero critico, problem solving e propositività. Cerchiamo una persona che voglia pensare, studiare, capire e progettare soluzioni nuove per problemi complessi, collaborando in modo profondo con gli altri membri del team. 

Responsabilità principali  

• Contribuire alla ricerca e allo sviluppo di nuove tecniche per l’automazione del design analogico. 
• Proporre idee, modelli e strategie per affrontare i problemi R&D legati a Spaceman. 
• Realizzare PoC e prototipi per validare nuove soluzioni algoritmiche. 
• Lavorare su temi di modellazione, ottimizzazione, campionamento, convergenza delle simulazioni e sfruttamento degli insight circuitali. 
• Valutare robustezza, generalità e scalabilità delle soluzioni proposte. 
• Studiare e approfondire autonomamente nuove metodologie utili alla risoluzione dei problemi affrontati. 
• Collaborare con membri del team R&D con background eterogenei per giungere ad una soluzione soddisfacente. 
• Interfacciarsi con il team software per valutare la mantenibilità e l’implementabilità delle soluzioni sviluppate. 
• Contribuire al trasferimento delle tecniche R&D più promettenti verso il prodotto. 

Requisiti  

Must-have  

• Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica o disciplina affine. 
• Forte interesse per l’automazione del design analogico e per applicazioni CAD/EDA in microelettronica. 
• Forte interesse per data science, machine learning, ottimizzazione, statistica o metodi computazionali applicati a problemi ingegneristici. 
• Solido background scientifico e capacità di affrontare problemi complessi in modo rigoroso 
• Forte attitudine al problem solving, pensiero critico e capacità di apprendimento. 
• Capacità e interesse nell'ambito della progettazione software. Con conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione o calcolo scientifico, come Pyth