Full Stack Engineer
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Company: Confidential Why candidates should join Questa è un’opportunità per lavorare sulle principali piattaforme proprietarie di Laura e contribuire a definire il modo in cui l’azienda opera attraverso la tecnologia. Il ruolo prevede una reale responsabilità end-to-end sia sul prodotto sia sull’architettura, con la possibilità di sviluppare sistemi moderni e data-driven, anziché limitarsi alla manutenzione di software legacy. L’azienda è inoltre esplicitamente interessata allo sviluppo AI-native e ai nuovi strumenti di produttività, offrendo quindi all’ingegnere la possibilità di valutare e adottare framework, runtime e funzionalità di intelligenza artificiale moderne laddove possano generare un valore concreto. Role Requirements
- Senior/Principal level (Must-have)
- Around 6+ years of experience (Must-have)
- Track record building digital products and platforms end to end (Must-have)
- Experience with business-critical systems and multiple integrations (Must-have)
- Ability to take a feature independently from definition through deployment (Must-have)
- Modern TypeScript / JavaScript (Must-have)
- React and modern frameworks such as Next.js (Must-have)
- Modern high-performance back-end stack such as TypeScript/Node.js, Python, Go, Java/Kotlin, or Rust (Must-have)
- REST / GraphQL APIs (Must-have)
- PostgreSQL and relational database design (Must-have)
- AWS, GCP, or Azure (Must-have)
- Docker and container orchestration familiarity (Must-have)
- CI/CD and Infrastructure as Code (Must-have)
- Observability: logging, metrics, tracing, and alerting (Must-have)
- Automated testing and strong engineering discipline (Must-have)
- Progettazione e sviluppo full stack di applicazioni e piattaforme proprietarie.
- Sviluppo di CRM e strumenti operativi per underwriting, customer service, policy administration, claims interaction e processi interni.
- Realizzazione di front-end web evoluti, performanti e responsive.
- Sviluppo di servizi back-end, business logic, API e integrazioni.
- Progettazione di database, modelli dati e layer di accesso ai dati.
- Sviluppo di componenti e servizi per data platform e applicazioni data-intensive.
- Integrazione con carrier, TPA, provider di pagamento, identity provider, aggregatori e altri sistemi esterni.
- Progettazione di workflow e automazioni operative.
- Definizione di architetture scalabili, modulari, sicure e osservabili.
- Testing automatico, CI/CD e deployment cloud.
- Monitoring, logging, tracing e gestione delle performance.
- Collaborazione con Data Scientist per integrare modelli ML e servizi AI nei prodotti e nei processi.
- Valutazione continua di nuovi framework, database, runtime e AI development tools.
- Ottima conoscenza di TypeScript / JavaScript moderno.
- Esperienza avanzata con React e framework moderni come Next.js o equivalenti.
- Component architecture, state management, performance e testing front-end.
- Capacità di costruire design system e interfacce complesse orientate alla produttività.
- Conoscenza di sicurezza web, accessibility e performance browser.
- Esperienza avanzata con almeno uno stack moderno ad alte prestazioni: TypeScript/Node.js, Python, Go, Java/Kotlin, Rust o equivalente.
- Progettazione di REST/GraphQL API e, dove appropriato, event-driven architecture.
- Ottima conoscenza di database relazionali, in particolare PostgreSQL, e familiarità con NoSQL/search/vector database quando utili.
- Caching, queue/message broker, background jobs e sistemi distribuiti.