Software Delivery Architect

Descrizione dell'azienda

Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 50.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2024, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,8 miliardi di euro.

Con circa 1.200 persone e un fatturato 2024 di €104,8 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).

The world is how we shape it

Missione e valori che guidano il nostro lavoro.

Software Delivery Architect (DevSecOps & Generative AI)

(Industrialization & AI-assisted Software Development)

Per rafforzare la nostra Direzione Tecnica siamo alla ricerca di un Software Delivery Architect che contribuisca ad aumentare l'efficacia e la redditività dei progetti attraverso l'industrializzazione dei processi di sviluppo e l'adozione della Generative AI lungo l'intero ciclo di vita del software. La figura avrà un ruolo chiave nel disegno dei processi di delivery, nella guida tecnica dei team di sviluppo e nell'implementazione di pipeline DevSecOps e soluzioni di AI-assisted development, operando a stretto contatto con Project Manager, architetti e team di progetto.

Principali responsabilità:

• Disegnare l'organizzazione del team e il processo di produzione
  • Definire la struttura operativa del team e i flussi di lavoro lungo l'intero ciclo di sviluppo, integrazione, testing e rilascio.
  • Documentare processi, procedure e linee guida, garantendo coerenza con gli standard aziendali e del cliente.
  • Definire i processi di gestione di modifiche, versioni e rilasci in ambienti complessi.
• Guidare l'adozione e l'integrazione della Generative AI
  • Promuovere l'utilizzo della Generative AI per coding, code review, documentazione e creazione automatica di test.
  • Introdurre modelli e workflow di AI-assisted development per migliorare produttività e qualità.
  • Formare e supportare il team nell'adozione quotidiana delle tecnologie di AI generativa nei modi e con gli strumenti messi a disposizione dalla corporate.
• Implementare l'automazione del processo produttivo
  • Implementare/manutenere le pipeline DevSecOps e MLOps.
  • Implementare/manutenere soluzioni AI ad uso del team (custom agents, use case MAIA, …)
  • Sfruttare e integrare strumenti AI nei toolchain DevOps per CI/CD, code quality, monitoring e incident analysis.
• Supervisionare il ciclo di vita del software
  • Monitorare pianificazione, avanzamento e qualità delle attività in tutte le fasi del ciclo di vita del software.
  • Garantire la qualità del prodotto attraverso metriche, test automation e processi di continuous integration/delivery.
  • Rilevare automaticamente KPI per valutare l'impatto della Generative AI su tempi, costi e qualità.
• Supportare le attività di governance, conformità e supporto operativo
  • Verificare l'aderenza agli standard tecnici, di sicurezza e di processo.
  • Identificare e risolvere tempestivamente criticità organizzative, tecniche o relazionali.
  • Supportare il team di progetto nell'adozione dei processi industrializzati, della AI e in generale nella gestione del cambiamento.
• Promuovere la cultura del miglioramento continuo
  • Promuovere una cultura orientata a qualità, efficienza e innovazione.
  • Condurre revisioni periodiche di processo e retrospettive per individuare aree di ottimizzazione.
  • Favorire il feedback continuo e la condivisione della conoscenza all'interno del team.

IL TUO PROFILO:

• Esperienza di almeno 4 anni nel ruolo di Technical Leader o Team Leader in progetti complessi, con responsabilità di coordinamento su team di 5‑10 risorse e riporto diretto al Project Manager .
• Comprovata esperienza nell'implementazione di pipeline CI/CD in progetti cloud‑native di medio‑lungo periodo (almeno 12 mesi di durata).
• Solida esperienza nello sviluppo di codice enterprise e nell’utilizzo di modelli e strumenti di Generative AI per la generazione assistita di codice e documentazione tecnica.

Qualifiche

LE TUE COMPETENZE:

• Conoscenza approfondita dei principali modeli di ciclo di vita del software (waterfall, agile, iterative, incrementali, tdd, bdd, etc.) e relativi strumenti di gestione quali Jira / C