Modern & Big Data Engineer/Big Data Architect

Ti piacerebbe dare uno slancio alla tua carriera? Giocare un ruolo da protagonista in una azienda leader nel settore IT? Partecipare all’esperienza di innovazione tecnologica che viviamo ogni giorno in Capgemini? Cogli l’opportunità, unisciti alla squadra, intraprendi il tuo viaggio. Role Overview Per l’accrescimento della practice Insights & Data , parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di Modern Big Data Engineer e Modern Big Data Architect. La risorsa si occuperà di supportare i clienti nella progettazione e realizzazione di Architetture Dati Moderne (Modern Data Platform ), nella modellazione, nell’analisi dei dati, nello sviluppo , e nella rappresentazione degli stessi attraverso l’utilizzo di tool dedicati di front end, seguendo i principali base della Data Governance . Responsibilities and Qualifications Laurea in discipline tecnico-scientifiche Competenza nell’analisi e modellazione dati (concettuale e logica) su classico paradigma di Data Platform con architetture dati relazionali in logica DWH (es: ambiente Oracle, Teradata, Ms SQL Server, etc) oppure in ambiente NoSq l (MongDB, Elasticsearch, ...) e su soluzione open source (Apache Hive, Apache Impala, Apache Hadoop) Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e/o di interrogazione e piattaforme di sviluppo (Python, Pyspark, SQL, PL/SQL, R, SAS Base ) Competenza nella scrittura di query SQL avanzate. Competenza nella progettazione diArchitetture DWH Moderne e/o Big Data (Lambda, Kappa) e/o Distribuite (paradigma Data Mesh) Conoscenza delle best practices per la sicurezza dei dati Competenza nel disegno e nello sviluppo di processi di data integration & transformation (ETL) e fondamenti della Data Quality ,attraversoi principali tool di mercato. Conoscenza dei principali Framework Big Data e sw a corredo (Hadoop, Hive, Impala, Spark, Scala su framework Java o su framework Spark, etc). Conoscenza delle best practices per la sicurezza dei dati. Conoscenza dei principi base della Data Virtualization Gradita conoscenza dei principi basedei processi e modelli di Data Governance e Master Data Management Gradita conoscenza di tecniche di DevOps Conoscenza della lingua inglese Mentalità analitica , ordinata e orientata al problem solving Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team Proattività e attitudine alla gestione del cliente Passione per l’innovazione e l’Information Technology Our Culture and Values Quel che ci distingue è esattamente ciò che ci definisce. I nostri talenti, le nostre persone perseguono gli obiettivi con entusiasmo e spirito di squadra, consapevoli di poterli raggiungere perché supportati da una realtà che non pone limiti alla crescita. Valorizziamo l’onestà, l’iniziativa e il divertimento: questi i valori che ci rendono la prima scelta per i nostri clienti e un’ottima opportunità di crescita per ciascun talento. Assumiamo persone qualificate e di valore senza distinzioni di sesso, razza, disabilità, età, orientamento sessuale, religione o credo, stato civile accompagnando le nostre persone nel percorso di genitorialità. Nutriamo una cultura inclusiva che permetta a tutti di mostrare a pieno il proprio potenziale e godere di una carriera soddisfacente. La nostra politica di flexible benefits e le nostre policies promuovono uno stile di vita improntato al work life balanced. La nostra missione è impiegare, sviluppare e trattenere le persone migliori per fornire soluzioni innovative ai nostri clienti. Teniamo fede ai nostri impegni, prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. Privacy and Data Protection Si prega di prendere visione dell’Informativa della Privacy Capgemini al seguente link #J-18808-Ljbffr