Senior Data Scientist
20 ore fa
turin, piedmont, Italia
Tenth Revolution Group
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Cerchiamo un Data Scientist Ssr (Senior) con 3-5 anni di esperienza, Freelance in Piva, che condivida la nostra passione per l'innovazione e il cambiamento. Questo ruolo è fondamentale per aiutare i nostri partner aziendali a evolversi e ad adattarsi alle aspettative sempre più personalizzate dei consumatori nella nuova era tecnologica.
Cosa ti aiuterà ad avere successo:
Progettare e implementare modelli di machine learning robusti per affrontare problematiche aziendali complesse.
Condurre analisi statistiche avanzate e modelli predittivi per individuare pattern e tendenze all'interno di grandi dataset.
Sviluppare workflow di dati end-to-end, inclusi feature engineering, preparazione dei dati e valutazione dei modelli.
Collaborare con i data engineer per garantire che le pipeline e l'infrastruttura dati supportino efficacemente le esigenze di modellazione.
Utilizzare tecnologie LLM (Large Language Models), ad esempio LangChain, per sviluppare applicazioni e soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.
Mantenersi aggiornati sui più recenti progressi nel campo dell'AI, del machine learning e dei framework LLM, applicando tecniche all'avanguardia.
Avere una buona padronanza di linguaggi di programmazione come Python.
Possedere una conoscenza approfondita dei principali framework di machine learning, come TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.
Avere esperienza con strumenti per l'elaborazione di big data, come Hadoop e Spark, e con piattaforme cloud come AWS, Azure e Google Cloud.
Avere una solida esperienza con SQL e familiarità con database NoSQL, come PostgreSQL e MongoDB
FREELANCE
PIVA
PROGETTO LUNGO RAGGIO
IBRIDO SU BIELLA
RANGE RATE: 330-360€
CONTRATTO INGLESE, ESENTE IVA
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Condurre analisi statistiche avanzate e modelli predittivi per individuare pattern e tendenze all'interno di grandi dataset.
Sviluppare workflow di dati end-to-end, inclusi feature engineering, preparazione dei dati e valutazione dei modelli.
Collaborare con i data engineer per garantire che le pipeline e l'infrastruttura dati supportino efficacemente le esigenze di modellazione.
Utilizzare tecnologie LLM (Large Language Models), ad esempio LangChain, per sviluppare applicazioni e soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.
Mantenersi aggiornati sui più recenti progressi nel campo dell'AI, del machine learning e dei framework LLM, applicando tecniche all'avanguardia.
Avere una buona padronanza di linguaggi di programmazione come Python.
Possedere una conoscenza approfondita dei principali framework di machine learning, come TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.
Avere esperienza con strumenti per l'elaborazione di big data, come Hadoop e Spark, e con piattaforme cloud come AWS, Azure e Google Cloud.
Avere una solida esperienza con SQL e familiarità con database NoSQL, come PostgreSQL e MongoDB
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