AI Engineer

LA TUA NUOVA AZIENDA
La preghiamo di leggere attentamente i seguenti dettagli prima di inviare la sua candidatura.

Kirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell'ambito della data-driven innovation.

Attraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data & AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure & Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business.

Con sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi 1.500 dipendenti, Kirey ha realizzato più di 10.000 progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services & Energy.

Alla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda. Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze; e, ancora, a una particolare sensibilità - che si esprime in progetti ad hoc - nei confronti dell'inclusione e della diversità.

IL TUO RUOLO

Siamo alla ricerca di una persona da inserire come AI Engineer per progettare e sviluppare soluzioni avanzate di machine Learning e Generative AI.

Responsabilità

Progettazione e sviluppo di soluzioni avanzate di Machine Learning e Generative AI, con l'utilizzazione di architetture moderne in cloud (AWS, Azure, GCP) per la realizzazione di pipeline AI scalabili e performanti.

Requisiti

• Sviluppo e linguaggi

Ottima conoscenza di Python

Esperienza con PySpark / Spark per elaborazione dati su larga scala

• Machine Learning & Data Science

conoscenza Databricks

Conoscenza del ciclo di vita dei modelli ML (training, validation, deployment)

Esperienza con librerie ML (es. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)

Capacità di sviluppare pipeline ML end-to-end

• Generative AI / LLM

Esperienza o familiarità con Large Language Models (LLM)

Conoscenza di RAG (Retrieval-Augmented Generation) e prompt engineering

Integrazione di modelli AI in applicazioni reali

• Big Data & Data Engineering

Esperienza con data pipeline, data processing e feature engineering

Utilizzo di ambienti distribuiti e gestione grandi volumi di dati

• Cloud Computing

Familiarità con almeno uno dei principali hyperscaler:

• AWS, Microsoft Azure, Google Cloud

Esperienza con servizi AI/ML in cloud (es. SageMaker, Azure ML, Vertex AI)

• MLOps & Software Engineering

Conoscenza di MLOps (model versioning, monitoring, CI/CD)

Buone pratiche di sviluppo software (Git, testing, code quality)

Familiarità con containerizzazione (Docker, Kubernetes è un plus)

• Database & Data Management

Conoscenza di SQL e gestione dati strutturati/non strutturati

Familiarità con sistemi di storage moderni (Data Lake / Lakehouse)

CHI STIAMO CERCANDO

Il candidato ideale possiede solide competenze di sviluppo in Python e PySpark, esperienza nella gestione del ciclo di vita dei modelli ML e familiarità con le principali tecniche e framework di AI. Costituirà titolo preferenziale la conoscenza di LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e delle principali piattaforme MLOps.

Cerchiamo una figura con forte attitudine al problem solving, capace di operare in contesti complessi e collaborare con team multidisciplinari per trasformare i dati in soluzioni concrete ad alto valore aggiunto.

COSA OFFRIAMO

La retribuzione proposta prevede una RAL compresa tra €30.000 e €38.000, commisurata alle competenze e all'esperienza maturata.

INOLTRE OFFRIAMO

• Progetti complessi ed innovativi
• Ambiente dinamico e meritocratico
• Lavoro in team con metodologia Agile
• Piano di crescita professionale
• Corsi di formazione e certificazioni
• Sistema di Welfare&Benefits
• Smart working o full remote ( reali) con orario flessibile

UNISCITI A NOI

Sede di lavoro: Torino/ Hybrid

Abbiamo una strategia di Hybrid work che è progettata per sfruttare il potere delle opportunità che il lavoro a distanza offre sia ai dipendenti che all'Azienda. Il nostro approccio all'ambiente di lavoro riflette la convinzione che l'impatto, il contributo e il risultato di un dipendente sono più importanti dell