Data Engineer Talend

23 ore fa

milano, provincia di milano, Italia Beta 80 Group Tempo pieno

Beta 80 è una società ICT presente sul mercato da più di trent’anni. Ad oggi, conta circa 550 professionisti e si pone lo scopo di trovare e fornire le soluzioni più idonee a favorire la Digital Transformation e il vantaggio competitivo dei propri clienti.

Beta 80, grazie alle competenze acquisite su clienti leader si mercato, offre soluzioni basate sia su tecnologia proprietaria, sia su best-of-breed di mercato e opera attraverso tre Business Unit:

ICT Services & Solution, Emergency & Crisis Management, Supply Chain & Warehouse Management.

Ricerchiamo:

Data Engineer Talend / Google Cloud

Per ampliamento del nostro team Data siamo alla ricerca di un/una Data Engineer con esperienza consolidata su Talend e una buona conoscenza dell’ecosistema Google Cloud Platform , in particolare BigQuery e Pub/Sub .

Cerchiamo una persona con solide basi di Data Engineering, capace di affrontare i problemi partendo dai requisiti, dai dati e dai pattern architetturali, senza dipendere esclusivamente da uno specifico prodotto o tecnologia.

La persona lavorerà su progetti di integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati, collaborando con team tecnici e stakeholder di business nella progettazione e realizzazione di soluzioni affidabili, scalabili e manutenibili.

Attività principali

  • Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline ETL/ELT tramite Talend
  • Integrazione di sorgenti dati eterogenee, database, API, file e sistemi applicativi
  • Sviluppo e ottimizzazione di flussi dati su Google Cloud Platform
  • Utilizzo di BigQuery per la gestione, trasformazione e analisi di grandi volumi di dati
  • Implementazione di integrazioni event-driven e near real-time tramite Google Pub/Sub
  • Progettazione delle pipeline a partire da requisiti funzionali e non funzionali, scegliendo di volta in volta pattern e tecnologie più adeguati
  • Monitoraggio dei flussi e gestione delle anomalie
  • Ottimizzazione delle performance e dei processi di elaborazione
  • Collaborazione con Data Architect, Data Analyst, Data Scientist e team applicativi
  • Contributo alla definizione di standard, best practice e linee guida di Data Engineering
  • Valutazione e adozione di nuove tecnologie quando utili al contesto progettuale

Competenze richieste

  • Esperienza concreta nello sviluppo di soluzioni di Data Integration con Talend
  • Ottima conoscenza di SQL
  • Esperienza con Google BigQuery
  • Conoscenza di Google Pub/Sub
  • Buona conoscenza dei principali servizi Google Cloud Platform
  • Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline ETL/ELT
  • Buona comprensione dei principali pattern di Data Integration, batch, streaming ed event-driven
  • Capacità di progettare una soluzione indipendentemente dal prodotto utilizzato per implementarla
  • Familiarità con Git e processi CI/CD
  • Capacità di analizzare problematiche tecniche e lavorare con un buon livello di autonomia

Competenze gradite

  • Familiarità con architetture Lakehouse e formati dati moderni
  • Conoscenza di Python
  • Esperienza o conoscenza di Databricks
  • Esperienza con piattaforme di orchestrazione dei workflow dati
  • Conoscenza di strumenti e pratiche di Data Governance e Data Quality
  • Familiarità con use case AI, Machine Learning o Generative AI
  • Conoscenza dei principali pattern di integrazione tra Data Platform e soluzioni AI
  • Esperienza con sistemi di messaggistica ed elaborazioni streaming
  • Conoscenza di architetture Cloud e Data Warehouse

Esperienze di dominio gradite

Costituisce titolo preferenziale aver lavorato su progetti in ambito GDO o Retail , con familiarità rispetto ad alcuni dei seguenti processi:

  • Vendite e dati di punto vendita
  • Anagrafiche prodotto
  • Promozioni e pricing
  • Loyalty e customer data
  • Supply chain e logistica
  • Disponibilità e movimentazione della merce

Il profilo che cerchiamo

Cerchiamo un Data Engineer che non sia semplicemente uno specialista di prodotto.

La conoscenza approfondita di Talend è importante per il ruolo, ma ci interessa soprattutto una persona che abbia costruito competenze so