Data Product

13 ore fa

monza, lombardy, Italia KPMG Tempo pieno
Overview
In questa posizione, entrerai nel Lighthouse Team di Milano, centro di eccellenza di KPMG Advisory che opera nel campo Data & Analytics. Ti occuperai di progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni avanzate lungo l’intero ciclo di vita dei dati e dei modelli, contribuendo al miglioramento decisionale attraverso BI, analytics, process mining e ML. Lavorerai a stretto contatto con team Data & AI per implementare governance, metadata e data products in ambienti ibridi, con forte orientamento all’innovazione e all’impatto sui clienti. Unisci competenze tecniche e di gestione progetti in un contesto internazionale orientato al sostegno del business e della trasformazione digitale.
Retribuzione / Benefits ibrido lavoro
formazione avanzata
ambiente inclusivo e dinamico
orientamento al benessere
diversità e inclusione
mindset internazionale
Responsabilità Implementazione e configurazione Data Catalog/Data Marketplace (Atlan, Zeenea, Collibra, Purview, Alation, Informatica EDC/IDMC, DataHub, OpenMetadata)
Modellazione e gestione metadata (Business Glossary, lineage, ownership, stewardship)
Supporto al disegno e messa a terra di Data Governance tramite workflow e configurazioni in tool governance
Gestione lifecycle dei Data Product (domain, owner, SLA/SLO, policy, data mesh/ Data Products)
Configurazione di workflow, ruoli e integrazioni tramite REST API, webhook, Python e SQL
Data Contracts e automazione metadata (ODCS, YAML/JSON)
Data Quality e Data Observability con strumenti come dbt, Soda, Great Expectations
Partecipazione al ciclo di vita di asset e Data Product in un contesto Data Platform e strumenti correlati
Requisiti fondamentali 4–5 anni di esperienza nella gestione di progetti Data & AI e team tecnici
profilo ibrido tecnico distribuito su più aree Data & AI
solide competenze in SQL e database analitici; pipeline ETL/ELT; data modeling
conoscenza di framework di orchestrazione (dbt, Airflow, ADF, AWS Glue) e tecnologie big data (Spark, Delta Lake, Kafka)
esperienza o conoscenza di ML/AI, NLP, modellazione e MLOps (MLflow, REST, monitoring)
conoscenza praticа di almeno un provider cloud (Azure preferito) e servizi nativi (Databricks, Fabric, Synapse, BigQuery, Snowflake)
preferibile conoscenza di Git/GitHub/GitLab/Azure DevOps e CI/CD
capacità di integrare serving/visualization (Power BI, Qlik, Tableau, Looker)
leadership tecnica e mentoring
lavoro di squadra e collaborazione cross-funzionale
problem solving orientato ai risultati
Data Catalog/Data Marketplace
Data Governance e metadata modelling
Data Product lifecycle management