Payroll Specialist- sede Torino

Data Management, azienda del gruppo Zucchetti, è leader nel mercato italiano delle soluzioni e dei servizi per l’amministrazione del personale e la gestione delle risorse umane, con un fatturato annuo di circa 40 milioni di euro. Grazie alla professionalità e alle competenze dei suoi esperti, da più di 50 anni gestisce i processi amministrativi per medie e grandi aziende, con posizioni di assoluto rilievo nei settori banche, industria, GDO e servizi.Posizione Stiamo cercando personale da inserire nella nostra sede di Torino nel ruolo di Payroll Specialist.Stiamo ricercando candidate/i da inserire nel nostro team di Torino, con l’obiettivo di occuparsi dell’intero processo di Outsourcing Payroll per i nostri clienti.Ruolo e responsabilità Il ruolo sarà focalizzato sulla gestione dei rapporti con i referenti dell’azienda Cliente per l’esecuzione proattiva e responsabile della :Gestione completa del ciclo paghe : elaborazione e verifica cedolini paga., aggiornamento dati anagrafici, fiscali, salariali e contributivi, produzione e controllo della reportistica mensile standard e / o personalizzata;Adempimenti contributivi e fiscali : calcolo e quadratura contributiva / fiscale dei versamenti verso Enti / Istituti / Fondi / Casse.Conoscenza di tutti gli adempimenti tecnici / amministrativi annuali (770, CU, UniEmens, F24, autoliquidazione ecc.).Rispondere alle domande delle dipendenti riguardanti la paga e i loro benefit.Riconciliazione conti contabili e costo del lavoro.Front Office presso i Clienti / Dipendenti per attività di assistenza diretta e / o gestione reclami.Gestione di pratiche amministrative e comunicazioni periodiche obbligatorie relative al personale : assunzioni, cessazioni, malattie, infortuni, etc.Gestione presenze e assenze : Acquisizione quadratura e verifica dei giustificativi delle assenze certificate (es l.104, congedi parentali, infortuni, ecc..) e gestione delle anomalieSi richiede esperienza nel ruolo di payroll, maturata nell'ambito di studi professionali o similari ed il possesso dei seguenti requisiti :Conoscenza della normativa vigente nell'ambito della gestione di paghe e contributi.Interesse e predisposizione all'approfondimento e costante aggiornamento delle tematiche relative all'amministrazione del personale.Conoscenza dei principali CCNL.Buona conoscenza del pacchetto Office, in particolare Excel.Capacità di operare sia in autonomia che in team.Attitudini relazionali e comunicative.Conoscenza del software Zucchetti Paghe Project verrà considerato titolo preferenzialeLavorare in Data Management significa“Lavorare in maniera ibrida : in parte presso la sede, prenotando la propria postazione, e in parte in smart working. Ti verrà quindi fornito il necessario (Tech Pack) per lavorare al meglio in ufficio o quando sei a casa”Esplorare e sviluppare nuove soluzioniScoprire nuove tecnologieAccedere ad opportunità concrete che valorizzano la crescita professionale e aprono nuove strade per il proprio percorso di carrieraIncontrare una cultura che si ispira agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile promossi dalle Nazioni Unite, orientata alla conciliazione vita privata – lavoro, rispetto delle diversità e dei diritti umani, salute e sicurezza nei luoghi di lavoro, lotta alla corruzione e benessere organizzativo, senza dimenticare l’attenzione alla sostenibilità ambientale, economica e sociale.Far parte di un ambiente inclusivo dove ogni persona è rispettata, valorizzata e incoraggiata ad esprimere sè stessa e le proprie opinioni. “La diversità è un dato di fatto, l’inclusione è una scelta” (Verna Myers)Ai fini di una più completa valutazione del percorso professionale chiediamo a tutte/ i le/ i candidate / i interessate / i di allegare cv in formato libero, doc o pdf con il dettaglio delle esperienze maturate.Equal Opportunity Statement Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.Ti invitiamo a visionare la politica della parità di genere promossa da Data Management al seguente link