Non Financial Risk Specialist

Questa posizione è in Banca Sella

Il processo di selezione sarà interamente gestito Banca Sella.

Questa opportunità è disponibile in Milano - Italy, Torino - Italy, Biella - Italy.

--

Siamo uno dei più grandi gruppi bancari privati e indipendenti italiani che fonda le sue radici in una storia imprenditoriale lunga 450 anni e caratterizzata da innovazione e apertura. Stiamo lavorando per costruire l’ecosistema finanziario sostenibile del futuro con l’obiettivo di contribuire alle sfide personali e imprenditoriali dei nostri clienti. In Sella crediamo che il Risk Management non sia solo una funzione di controllo, ma una leva per supportare decisioni consapevoli, innovazione sostenibile e crescita del business per costruire un'organizzazione sempre più solida, efficiente e orientata al futuro. Entrerai a far parte di un team fortemente ingaggiato sull’evoluzione del framework metodologico dei rischi non finanziari del Gruppo con l'opportunità di lavorare su tematiche diversificate e in costante evoluzione, contribuendo all'analisi dei rischi connessi a processi, prodotti e fattori ESG, supportando la digitalizzazione degli strumenti di monitoraggio e reporting e sperimentando nuove soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale. Di cosa ti occuperai:

• Contribuire all'evoluzione del framework di Process, Product & ESG Risk del Gruppo .
• Partecipare ad attività di risk assessment su processi, prodotti e iniziative aziendali, identificando rischi, presidi esistenti e opportunità di miglioramento.
• Supportare l'analisi di incidenti operativi , anomalie e near miss, individuandone cause, impatti e possibili azioni di mitigazione.
• Collaborare alla definizione e al monitoraggio di indicatori di rischio e controlli di secondo livello.
• Predisporre dashboard, report e sintesi destinate al management, ai Comitati e alle funzioni di controllo.
• Trasformare dati ed evidenze operative in insight utili ai processi decisionali.
• Partecipare a iniziative di automazione e innovazione finalizzate a semplificare le attività dell'ufficio.
• Contribuire allo sviluppo e alla sperimentazione di strumenti basati sull'AI a supporto delle attività di assessment, monitoraggio e reporting.

Cerchiamo una persona che abbia:

• Laurea in discipline STEM , Economia, Statistica, Matematica, Ingegneria o percorsi affini al Risk Management.
• Esperienza di un paio d’anni nel ruolo maturata preferibilmente in ambito Risk Management, Operational Risk o Controlli Interni presso realtà bancarie, assicurative, industriali strutturate o società di consulenza.
• Familiarità con metodologie di Risk Self Assessment, Scenario Analysis, Root Cause Analysis e Lessons Learned Analysis.
• Conoscenza dei principali processi e prodotti bancari e finanziari e delle principali tassonomie di rischio con relativa capacità di correlazione.
• Buona padronanza del pacchetto Microsoft Office, in particolare Excel e PowerPoint.
• Interesse per l'innovazione digitale e l'utilizzo di strumenti data-driven.
• Capacità di analizzare dati e informazioni complesse con approccio strutturato e orientato alla soluzione.
• Esperienze nell'utilizzo, sviluppo o implementazione di soluzioni di automazione e Intelligenza Artificiale applicate ai processi aziendali o di gestione del rischio.
• Buona capacità di utilizzo e interpretazione di dati e indicatori a supporto delle decisioni.

Le caratteristiche che faranno la differenza:

• Pensiero critico e capacità di valutare scenari da prospettive differenti.
• Attitudine a individuare vulnerabilità, connessioni e opportunità di miglioramento.
• Capacità di influenzare e coinvolgere stakeholder diversi, anche senza responsabilità gerarchica diretta.
• Abilità nel tradurre temi tecnici complessi in messaggi chiari e utili al processo decisionale.
• Orientamento all'innovazione, alla semplificazione e al miglioramento continuo.
• Spirito di collaborazione e lavoro in team.
• Curiosità, proattività e voglia di sperimentare nuove soluzioni.

Competenze AI Per noi l'Intelligenza Artificiale rappresenta uno strumento concreto per innovare il modo di lavorare e migliorare la qualità delle analisi. Per questo apprezziamo persone che:

• utilizzano strumenti di AI per aumentare produttività ed efficacia delle attività quotidiane;
• sanno valutare criticam