AI & Data Innovator
2 giorni fa
trieste, friuli venezia giulia, Italia
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Hai appena conseguito la laurea o hai da poco iniziato il tuo percorso professionale e vuoi diventare il motore dell'innovazione data-driven — trasformando esperimenti di laboratorio in soluzioni industriali d’avanguardia? Unisciti a Reply COSA TROVERAI
- R&D applicata: Parteciperai a progetti di ricerca e sviluppo focalizzati sull'uso creativo dei dati e dei modelli di Machine Learning per risolvere sfide aziendali inedite.
- Progettazione di flussi intelligenti: Lavorerai alla creazione di architetture dati che alimentano algoritmi predittivi e prescrittivi.
- Sperimentazione continua: Avrai accesso alle tecnologie di frontiera per testare nuove ipotesi e validare soluzioni innovative prima del lancio sul mercato.
- Mentoring e affiancamento . Lavorerai fianco a fianco con team esperti del settore: ogni progetto rappresenta un'opportunità concreta di apprendimento e sviluppo professionale.
- Valorizziamo il tuo talento. Fin da subito ti offriremo un inserimento con contratto a tempo indeterminato o apprendistato.
- Un riconoscimento concreto del tuo percorso. La retribuzione annua lorda (RAL) iniziale sarà compresa tra 25.500 € e 38.500 € in funzione dell’esperienza, dei titoli e dei meriti accademici. Il CCNL prevalente in Reply è Metalmeccanica Industria: prevediamo un inserimento tra i livelli C3 e B3, definiti sulla base degli stessi criteri. Costituirà un elemento di particolare valore aver maturato esperienze su tecnologie di frontiera quali ad es. Quantum Computing, Physical AI, Agentic AI, training, fine-tuning ed ottimizzazione di Foundation Models e LLM.
- Un percorso di crescita strutturato. Potrai contare su un percorso di sviluppo professionale dedicato ai primi anni della tua esperienza in Reply, con momenti di formazione, feedback continui e opportunità di crescita.
- I vantaggi di essere un Replyer. Avrai accesso ai benefit ed alle iniziative dedicate alla nostra community.
- Solida preparazione universitaria. Crediamo che una solida preparazione sia un ottimo punto di partenza per affrontare sfide tecnologiche complesse. Per questo cerchiamo un'ottima laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Robotica, Ingegneria dell'Automazione, Ingegneria Elettronica o Ingegneria delle Telecomunicazioni.
- Mindset scientifico: Capacità di affrontare problemi complessi con rigore, curiosità e attitudine alla sperimentazione.
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- Orientamento all’eccellenza . Non ti accontenti che qualcosa funzioni: punti a migliorarlo continuamente in termini di performance e scalabilità.
- Collaborazione e comunicazione. Capacità di lavorare in team multidisciplinari e comunicare concetti tecnici in modo chiaro.
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(#J-MCITY) (#J-ENTERPRISE)
