Ai Engineer
4 giorni fa
latina, lazio, Italia
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In questa posizione, progetti soluzioni ML scalabili e le porti in produzione all’interno di piattaforme GCP, garantendo performance, sicurezza e governabilità. Lavori a stretto contatto con architetti dati, data scientist e data engineer per fornire strumenti ML e linee guida architetturali, contribuendo all’osservabilità dell’AI. Il ruolo è centrale nel creare soluzioni ML di alta qualità per i casi d’uso dei clienti e accelerare l’adozione dell’AI. Unisciti a un team che valorizza innovazione, etica e crescita professionale in un contesto di trasformazione digitale.
Retribuzione / Benefits
assicurazione sanitaria
piano welfare integrativo
lavoro agile e flessibilità oraria
contributi per la crescita professionale
Responsabilità
Progettare soluzioni ML scalabili e industrializzarle per la produzione
Garantire prestazioni, sicurezza e governabilità delle soluzioni AI
Lavorare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per realizzare soluzioni ML di alta qualità
Disegnare e implementare strumenti di lavoro (p. es. piattaforme di MLOps) per il team
Fornire linee guida e best practice su architetture dati e AI
Supportare l’implementazione del software e le attività di osservabilità dell’AI
Requisiti fondamentali
Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
Esperienza nell’utilizzo della piattaforma Google Cloud
Esperienza nello sviluppo software in Python, Scala, Java o simili
Esperienza nel disegno di soluzioni software e nelle strutture dati/algoritmi
Esperienza nell’uso di Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps o simili)
Conoscenza di concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning
Esperienza con SQL per design/ETL
Fluente italiano e inglese professionale
collaborazione cross-funzionale
comunicazione efficace
problem solving e orientamento ai risultati
#J-18808-Ljbffr
Retribuzione / Benefits
assicurazione sanitaria
piano welfare integrativo
lavoro agile e flessibilità oraria
contributi per la crescita professionale
Responsabilità
Progettare soluzioni ML scalabili e industrializzarle per la produzione
Garantire prestazioni, sicurezza e governabilità delle soluzioni AI
Lavorare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per realizzare soluzioni ML di alta qualità
Disegnare e implementare strumenti di lavoro (p. es. piattaforme di MLOps) per il team
Fornire linee guida e best practice su architetture dati e AI
Supportare l’implementazione del software e le attività di osservabilità dell’AI
Requisiti fondamentali
Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM)
Esperienza nell’utilizzo della piattaforma Google Cloud
Esperienza nello sviluppo software in Python, Scala, Java o simili
Esperienza nel disegno di soluzioni software e nelle strutture dati/algoritmi
Esperienza nell’uso di Code Repository (GitHub, GitLab, Azure DevOps o simili)
Conoscenza di concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning
Esperienza con SQL per design/ETL
Fluente italiano e inglese professionale
collaborazione cross-funzionale
comunicazione efficace
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