Computer Vision Engineer

Junior Computer vision, machine/deep learning specialist per ambito Automotive

Sede di lavoro: Verona

Per EVS Embedded Vision Systems, azienda impegnata da oltre vent’anni nello sviluppo di soluzioni innovative nel campo della visione computazionale e dell’intelligenza artificiale, cerchiamo profili junior da inserire nel team che lavora su progetti di Computer Vision e Machine/Deep Learning in ambito automotive. La ricerca è rivolta in particolare a neolaureati o profili early-career, anche alla prima esperienza lavorativa, che abbiano però già avuto modo di applicare concretamente competenze di Computer Vision, ad esempio durante la tesi, un tirocinio, uno stage o altri progetti universitari.

Spoiler:

Continua a leggere l’annuncio se:

• Hai già lavorato su almeno un progetto applicativo di Computer Vision, anche durante la tesi, un tirocinio, uno stage o un progetto universitario
• Hai acquisito buone basi di ML e DL e vuoi continuare a svilupparle lavorando su problemi reali
• Vorresti entrare in un team specializzato, dove poter imparare da persone con esperienza nel campo della Computer Vision
• Conosci l’italiano e l’inglese a livello professionale

Non è l’annuncio per te se:

• Hai studiato AI, Machine Learning o Computer Science, ma non hai mai applicato queste competenze a progetti concreti di Computer Vision
• Non potresti o non vorresti lavorare a Verona
• Stai cercando un’esperienza lavorativa solo di pochi mesi

Per chi ti stai candidando

Le persone selezionate lavoreranno in EVS Embedded Vision Systems , primo spin-off dell’Università di Verona, fondato nel 2005 e che vede tra i fondatori il Prof. Vittorio Murino. L’azienda è fortemente orientata alla ricerca e allo sviluppo di soluzioni pratiche e innovative nel campo della visione computazionale e dell’intelligenza artificiale, applicate in particolare alla salvaguardia di persone, beni e aziende.

Il team interno, composto da una ventina di persone altamente specializzate, si occupa di analizzare problemi, individuare strategie e soluzioni e sviluppare implementazioni ottimizzate.

Gli uffici si trovano all’interno del Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Verona, favorendo una stretta collaborazione con gruppi di ricerca dalle elevate competenze. EVS collabora inoltre con importanti partner sia del mondo della ricerca sia industriale.

Le soluzioni sviluppate sono orientate ad applicazioni pratiche, principalmente nei settori automotive, healthcare, industrial e transports . EVS sviluppa algoritmi e modelli avanzati per consentire alle macchine di comprendere e interpretare dati visivi, lavorando su attività quali classificazione di immagini, rilevamento di oggetti e comprensione delle scene attraverso tecniche di image processing, computer vision, machine learning e deep learning.

Quale sarà il tuo ruolo e di che cosa ti occuperai

Le persone selezionate entreranno principalmente nel team “automotive”, composto da circa dieci persone e impegnato nei progetti sviluppati con uno dei principali e più fidelizzati clienti dell’azienda, leader internazionale nel settore automotive.

I progetti riguardano in particolare lo sviluppo di soluzioni innovative per la percezione e l’analisi del comportamento delle persone all’interno dell’abitacolo, sia in contesti 2D sia 3D.

All’interno di progetti dal forte risvolto applicativo, le persone selezionate saranno coinvolte nello studio, progettazione, sviluppo e validazione di metodi, generalmente basati su tecniche di deep learning, per task quali classificazione, riconoscimento di oggetti, segmentazione e attività similari, finalizzate all’analisi e al monitoraggio del comportamento umano all’interno dell’abitacolo.

L’inserimento sarà pensato in modo progressivo. Alle persone selezionate non verrà chiesto di essere già autonome su tutte le attività, ma sarà importante possedere una buona base in Computer Vision e la motivazione a crescere ulteriormente in questo ambito.

Nella fase iniziale lavoreranno in affiancamento a colleghi che da tempo seguono questi progetti, entrando gradualmente nel merito delle attività tecniche, delle pipeline sviluppate, dei modelli utilizzati, dei dati trattati e delle specificità del contesto automotive.

L’obiettivo è permettere alle nuove risorse di mettere da subito a frutto le competenze già acquisite e, allo stesso tempo, svilupparne di nuove attraverso il lavoro su problemi reali e il confronto quotidiano con un team tecnico altamente specializzato.

Chi stiamo cercando

Si richiede un background tecnico in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Ingegneria Informatica o affini ambiti disciplinari.

La ricerca è rivolta a profili neolaureati o early-career, anche