Machine learning engineer

STARTCerchi un contesto innovativo e dinamico?Entra in Links Group e trasforma le tue ambizioni in realtàLINKS_GROUPLinks Management and Technology è la parent company di sei aziende che unisce expertise e specializzazioni per garantire soluzioni digitali tailor-made costruite e sviluppate sui business requirement del cliente con l’obiettivo di costruire e consolidare partnership di valore. Talent drives innovation è la nostra mission. Ascoltiamo e innoviamo per disegnare il futuro digitale delle organizzazioni in ambito bancario, Pubblica Amministrazione ed imprese.RUOLOLa posizione offerta è relativa al ruolo di Machine Learning Engineer per primari clienti che operano in ambito R& D, Energy, Building Energy Management.L'attività prevalente consiste nel lavorare su progetti di innovazione tecnologica, automazione industriale e Industria4.0.CONTRATTOProponiamo contratto a tempo indeterminato con inquadramento di livello e retribuzione in funzione dell’esperienza maturata e delle competenze possedute.COMPETENZE RICHIESTE Linguaggi di programmazione e ambienti di calcolo Python, C/C++, SolidityFramework e librerie di Machine Learning / Deep Learning Tensor Flow 2.0 (certified)Py TorchScikit‑LearnAuto GluonXGBoostAnalisi di serie temporaliFederated/Swarm Learing (nvflare)Manipolazione e analisi dei dati Num Py, Pandas, Sci PyNatural Language Processing, Large Language Models e Agentic application/Chatbot Lang Chain, Lang Graph, integrazione con Open AI GPT, AWS Sage Maker (fine‑tuning LLM), Hugging Face, Crew.ai, LLM fine-tuningComputer Vision Open CV, YOLOPiattaforme e servizi cloud per ML / MLOps AWS Machine Learning (Sage Maker)AWS (Solution Architect Certified)Docker, Kubernetes, Helm, Docker ComposeGit Hub (versioning, CI/CD)Archiviazione e visualizzazione dati Postgre SQL, Influx DB / AWS Timestream, Kibana, Grafana, PlotlyOrchestrazione di pipeline e messaging Rabbit MQ, Mosquitto, MQTTSviluppo di API e microservizi Fast API, Django, CeleryCI/CD workflow: Docker, Docker-compose, kubernetes/Microk8s, helm, gitlab, githubBlockchain: Ethereum, Besu, Smart contract, BlockscoutLAVORARE CON NOI SIGNIFICAF ORWARD LOOKING: guardiamo lontano lavorando sul presente. Innovarci e innovare per le nostre persone, per i nostri clienti e per anticipare il futuro. U NIQUENESS: siamo orgogliosi di quello che facciamo e valorizziamo sempre l’unicità nelle persone, nelle competenze e nelle soluzioni che offriamo. T RUST: promuoviamo percorsi e relazioni basate sulla fiducia. Incentiviamo le opportunità di crescita professionale e instauriamo relazioni durature con i nostri clienti. U P TO DATE: accettiamo le sfide e diamo sempre il meglio. Ogni giorno. Incoraggiamo le persone e le accompagniamo nei loro percorsi di crescita, personale e professionale. R ESPECT: la nostra cultura si basa sul rispetto. Ci supportiamo a vicenda per crescere e innovare, siamo sempre pronti ad aiutare i colleghi per generare la consapevolezza dell’importanza del lavoro di squadra.E QUITY: valorizziamo la diversità e il mix di generazioni e competenze, i diversi background e ciascuna delle nostre persone incentivando l’ascolto e il confronto.Se sei pronta/o per questa sfida, non esitare ad inviare il tuo Curriculum Vitae ed assicurati di seguire Links su tutte le nostre pagine social (Linked In, Facebook, Instagram, Twitch)Links e tutte le società del gruppo valutano candidati/e qualificati/e indipendentemente da razza, colore, origine nazionale, religione, sesso, età, stato civile, disabilità, orientamento sessuale, identità di genere o altre caratteristiche protette dalla legge. Pertanto, il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.Ai sensi della vigente normativa si richiede il consenso al trattamento dei dati personali (Regolamento UE 2016/679 - GDPR).