Business Analyst

Questa posizione è in Esprinet

Il processo di selezione sarà interamente gestito Esprinet.

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Enabling your value together Hai una vera passione per la tecnologia? Esprinet è un’azienda multinazionale leader nel Sud Europa (Italia, Spagna e Portogallo) nella distribuzione "business-to-business" di Information Technology e Consumer Electronics. Siamo un abilitatore dell'ecosistema tecnologico con una profonda vocazione alla sostenibilità ambientale e sociale che cerca sempre nuovi talenti per aiutarci a raggiungere le nostre sfide giornaliere Insieme a te , vogliamo migliorare e potenziare la vita a persone e imprese accompagnandole nel proprio percorso di digitalizzazione e favorendo la tech democracy. Vuoi conoscere in anteprima come si vive in azienda? Seguici sui nostri canali Social (Instagram)(@esprinet.hr.italy) e (Facebook)(@esprinet.hr.italy) Pensi di avere la passione e la grinta giusta per unirti alla nostra squadra? Vediamo se hai le competenze che stiamo cercando :) Siamo alla ricerca di una persona nel ruolo di Business Analyst – AI & Data Projects che, inserita all’interno del dipartimento “Channel Marketing & CRM” e in un team verticale di Business Analyst, contribuirà alla definizione e all’evoluzione di progetti basati su dati, analytics e Intelligenza Artificiale. La risorsa lavorerà a stretto contatto con Data Scientist, AI & Data Architect, strutture tecniche e committenti interni, operando come punto di raccordo tra esigenze di business e soluzioni tecnologiche. Avrà inoltre l’opportunità di partecipare a progetti di natura diversa, a supporto delle società del Gruppo Cross-Country. I progetti potranno essere rivolti a differenti funzioni aziendali e sviluppati con team tecnici specializzati in ambiti quali Web, CRM, Datawarehouse ed ERP. Di cosa ti occuperai:

• Raccogliere, analizzare e strutturare le esigenze dei committenti interni, traducendole in requisiti funzionali e non funzionali chiari e condivisi;
• Collaborare con Data Scientist, AI & Data Architect e team tecnici per trasformare problemi e opportunità di business in use case Data & AI concretamente realizzabili;
• Contribuire alla valutazione della fattibilità e del valore atteso delle iniziative, considerando disponibilità e qualità dei dati, vincoli, rischi e impatti sui processi;
• Analizzare ed eventualmente ridefinire processi aziendali, individuando opportunità di miglioramento, automazione e supporto alle decisioni;
• Definire obiettivi, KPI, criteri di successo e modalità di validazione delle soluzioni, anche nell’ambito di proof of concept, sperimentazioni e progetti pilota;
• Supportare la prioritizzazione delle esigenze e la gestione dell’avanzamento progettuale, facilitando l’allineamento tra stakeholder di business e strutture tecniche;
• Predisporre e mantenere la documentazione di analisi e di progetto, inclusi processi, requisiti, use case, user story e criteri di accettazione;
• Contribuire alle attività di test, validazione con gli utenti e raccolta dei feedback, supportando l’evoluzione e l’adozione delle soluzioni realizzate;
• Partecipare alle attività e al miglioramento metodologico del team di Business Analyst, condividendo approcci, strumenti e buone pratiche applicabili a progetti differenti.

• Laurea triennale o magistrale, indipendentemente dall’ambito disciplinare, oppure percorso professionale equivalente. Costituiscono elementi di valore eventuali specializzazioni, master o certificazioni in Business Analysis, Data o Artificial Intelligence;
• Esperienza di almeno due anni in ruoli di Business Analysis o analoghi, maturata preferibilmente in contesti strutturati e nell’ambito di progetti interfunzionali;
• Conoscenza delle principali tecniche di analisi dei processi, raccolta e formalizzazione dei requisiti, definizione di use case, user story e criteri di accettazione;
• Buona cultura del dato e capacità di comprendere, a livello funzionale, logiche e specificità di progetti Data, Analytics e Intelligenza Artificiale;
• Capacità di dialogare efficacemente con Data Scientist, AI & Data Architect, sviluppatori e altri interlocutori tecnici, traducendo contenuti complessi in informazioni comprensibili anche per stakeholder non tecnici;
• Capacità di gestire relazioni con interlocutori a diversi livelli organizzativi, facilitare il confronto tra business e tecnologia e mantenere una chiara focalizzazione sugli obiettivi aziendali;
• Pensiero critico, capacità di analizzare problemi complessi e attitudine a individuare soluzioni anche non convenzionali;
• Attitudine alla collaborazione, flessibilità e autonomia nell’organizzazione delle attività;
• Buona conosc