Quality Engineer

11 ore fa

remote, italia Thélios S.p.A. Tempo pieno

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Nato dalla volontà del Gruppo LVMH, leader mondiale nel settore del lusso, di affermarsi nel settore dell'occhialeria, Thélios progetta, produce e distribuisce occhiali da sole e montature da vista per alcune delle sue Maison più prestigiose: Dior, Fendi, Celine, Givenchy, Loewe, Kenzo, Berluti, Bulgari, Tag Heuer e Fred. Inoltre, Thélios possiede due marchi propri, Barton Perreira e Vuarnet.

Il Quality Engineer sarà inserito all’interno del team Quality Excellence e supporterà il miglioramento e la digitalizzazione dei processi qualità, traducendo esigenze operative e dati di processo in soluzioni concrete, robusti e applicabili in ambito industriale.

Contribuire a progetti di digitalizzazione, data analytics, intelligenza artificiale e Computer Vision, dalla definizione dei requisiti alla validazione industriale.
Collaborare con qualità, produzione, engineering, IT e partner esterni per integrare le soluzioni nei processi aziendali.
Supportare gli utilizzatori con training e favorire l’adozione degli strumenti digitali sviluppati.
Analizzare i processi qualità e produttivi, individuando criticità e opportunità di miglioramento.
Raccogliere, strutturare e analizzare dati di qualità e di processo a supporto delle decisioni operative.
Sviluppare analisi, automazioni e semplici strumenti in Python per KPI, monitoraggi, reporting e alert.

Il profilo ideale è un ingegnere industriale con circa due anni di esperienza in un contesto manifatturiero, dotato di approccio metodico e interesse per dati, digitalizzazione e nuove tecnologie.

Laurea magistrale in ingegneria gestionale, industriale, della produzione, automazione o discipline affini.
Breve esperienza pregressa in ambiti quali process engineering, qualità, industrializzazione, continuous improvement, manufacturing engineering o digital transformation.
Capacità di analizzare e migliorare processi industriali in modo strutturato.
Conoscenza di Python e familiarità con analisi, gestione e visualizzazione dei dati.
Conoscenze di base o esperienza applicativa in AI, machine learning, data analytics o Computer Vision.
Approccio pragmatico, orientamento al risultato e capacità di lavorare in team multifunzionali.
Buona conoscenza della lingua inglese.

Per questa posizione è associata una retribuzione annua pari a EUR 27.000,00 lordi all'anno. La retribuzione effettiva può variare in base a fattori quali la vostra combinazione unica di esperienza e competenze, la seniority, il background accademico e il settore di provenienza. Questa posizione è soggetta alle disposizioni del contratto collettivo nazionale di lavoro (CCNL Occhialeria) applicabile al ruolo e applicato da Thélios in Italia.

#J-18808-Ljbffr

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