Data Engineer

Join to apply for the Data Engineer role at MavriqDescrizione aziendaIn Mavriq, parte di Moltiply Group, aiutiamo le persone a fare la scelta giusta - che si tratti di un mutuo, un’assicurazione, una fornitura di energia o un piano telefonico. I nostri brand, tra cui MutuiOnline.it, Segugio.it, SOStariffe.it, Trovaprezzi.it, Switcho, e realtà internazionali come LeLynx.fr, Rastreator.es, Pricewise.nl e Verivox.de, offrono chiarezza in mercati spesso complessi e poco trasparenti. Crediamo nel potere dei dati, nella trasparenza e nell’innovazione - perché cambiare le regole, quando non funzionano al meglio, è nel nostro DNA.PosizioneSiamo alla ricerca di un/a Data Engineer che contribuirà a uno dei progetti più strategici del momento: la creazione del nuovo data warehouse in cloud del Gruppo. Entrerai a far parte di un team cross-funzionale composto da Tech, Marketing, Operations e Commerciale, e collaborerai anche con consulenti esterni. Progetterai, costruirai e ottimizzerai le nuove infrastrutture dati che guideranno le decisioni di business nei prossimi anni, lavorando su sistemi moderni, scalabili e orientati all’innovazione.Cosa offriamoCrediamo che la crescita nasca dall’incontro tra curiosità e autonomia. Offriamo un ambiente ibrido e flessibile, formazione continua e spazio per sperimentare, imparare e migliorare. Lavorerai in un team con cui condividerai successi, affronterai sfide e raggiungerai risultati. A completare il quadro, un pacchetto di benefit solido: assicurazione sanitaria (CCNL Commercio), buoni pasto, welfare, e accesso a piattaforme di e-learning.Dove lavoreraiLa nostra sede è in Via Desenzano 2, Milano (MM1 Gambara). Lavoriamo in modalità ibrida: almeno due giorni a settimana in ufficio e fino a tre in smart working. I momenti in presenza sono fondamentali per confrontarci, scambiare idee e alimentare la cultura di squadra che ci distingue.Cosa faraiNel Team Data Engineering Ti Occuperai DiProgettare, sviluppare e implementare pipeline ETL.Costruire e manutenere data warehouse in cloud, scalabili e performanti.Automatizzare processi per incrementare eff e ridurre errori.Garantire qualità, sicurezza e governance dei dati.Collaborare con analisti e data scientist trasformando le esigenze in soluzioni tecniche.Documentare codice e processi mantenendo elevati standard ingegneristici.Supportare la raccolta e l’elaborazione dei dati per decisioni strategiche.Analizzare logiche di business, processi e modelli dati.Restare aggiornato/a su tecnologie e trend del data engineering.RequisitiLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini.Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer.Ottima conoscenza di Python, Java o Scala.Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Hadoop).Esperienza con Azure Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse) e Google Cloud, in particolare BigQuery.Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza.Competenze trasversaliOttime capacità analitiche e di solving.Attitudine collaborativa e orientata al team.Passione per i dati e per la loro applicazione a problemi reali.Buone capacità comunicative, scritte e orali.Ottima padronanza del pacchetto Office, in particolare Excel.Ottima conoscenza dell’italiano e buona conoscenza dell’inglese.Nice to haveEsperienza con strumenti di reporting (es. Tableau, Looker, Power BI).Conoscenza di Apache Spark, Airflow o AWS Glue.Buona conoscenza di francese e/o spagnolo.Altre informazioniIn Mavriq non diamo nulla per scontato: pensiamo, testiamo, impariamo. Ogni giorno è un giorno uno, e ogni sfida è un’occasione per migliorare. Se ti rivedi in questo approccio, non vediamo l’ora di conoscerti.(La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi, ai sensi delle Leggi n. 903/77 e n. 125/91.)Seniority levelMid-Senior levelEmployment typeFull-timeJob functionInformation TechnologyIndustriesTechnology, Information and Internet#J-18808-Ljbffr