Data Scientist

Questa posizione è in Var Group

Il processo di selezione sarà interamente gestito Var Group.

Questa opportunità è disponibile in Verona - Italy, Bologna - Italy, Genova - Italy.

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Data Scientist Trasforma i dati in insight strategici e contribuisci allo sviluppo di una piattaforma innovativa di iperautomazione Ti appassionano Data Science, Machine Learning e Intelligenza Artificiale? Vuoi lavorare su un prodotto proprietario capace di creare il Digital Twin dei processi aziendali e supportare le aziende nell'ottimizzazione delle proprie operazioni? Continua a leggere Stiamo cercando una persona per il ruolo di Data Scientist all'interno del team di sviluppo del prodotto proprietario XAutomata .

• ? Sedi: Verona, Bologna o Genova
• ? Modalità: Ibrida (3 giorni in presenza + 2 giorni da remoto)
• ? Contratto: CCNL Commercio – tempo indeterminato
• ? Pacchetto retributivo: RAL € | welfare aziendale | buoni pasto €8/gg

Chi siamo

Var Group accompagna le imprese nella loro trasformazione digitale grazie alla professionalità di oltre 4.243persone presenti in 16 Paesi. Attraverso XAutomata , sviluppiamo una piattaforma innovativa di iperautomazione che consente alle aziende di costruire un Digital Twin dei propri processi, migliorando efficienza operativa, resilienza e capacità decisionale attraverso l'analisi avanzata dei dati. Dal 2022 siamo Great Place to Work : crediamo nelle persone, nella collaborazione e nella crescita continua delle competenze. Se vuoi lavorare in un contesto tecnologico innovativo e contribuire allo sviluppo di soluzioni Data & AI ad alto impatto, potresti essere la persona che stiamo cercando ?

Cosa farai

Entrerai a far parte di un team multidisciplinare composto da sviluppatori, data scientist e product manager, contribuendo alla progettazione e all'evoluzione dei modelli di analisi avanzata della piattaforma.

• Preparerai, pulirai e trasformerai dati provenienti da fonti differenti per attività di analisi e modellazione
• Svilupperai attività di feature engineering per migliorare le performance dei modelli di Machine Learning
• Progetterai e svilupperai modelli di anomaly detection e forecasting
• Valuterai e ottimizzerai le prestazioni dei modelli attraverso tecniche di testing e validazione
• Collaborerai all'implementazione e al monitoraggio dei modelli in ambiente di produzione
• Analizzerai i dati per identificare anomalie, trend e opportunità di miglioramento dei processi aziendali
• Comunicherai risultati e insight a stakeholder tecnici e business
• Contribuirai alla ricerca e sperimentazione di nuove tecniche di Machine Learning e Deep Learning

Potresti essere la persona giusta se

• ✔️ Hai una formazione universitaria in Informatica, Data Science, Matematica, Statistica, Ingegneria o discipline affini
• ✔️ Hai una buona conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science
• ✔️ Hai esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning e analisi dati
• ✔️ Conosci le principali tecniche di classificazione, regressione e forecasting
• ✔️ Hai familiarità con database SQL e gestione dei dati
• ✔️ Ti piace affrontare problemi complessi attraverso un approccio analitico e data-driven
• ✔️ Sei una persona curiosa, orientata all'innovazione e al miglioramento continuo

Competenze tecniche

• Python
• Pandas, NumPy, Scikit-Learn
• Machine Learning e Deep Learning
• TensorFlow, PyTorch o Keras
• Data Preparation e Feature Engineering
• Data Visualization (Matplotlib, Seaborn)
• SQL e database relazionali
• NoSQL (gradito)
• Tecniche di Anomaly Detection (Isolation Forest, One-Class SVM, Autoencoder)
• Forecasting e Time Series Analysis (ARIMA, Prophet, LSTM)

➕ Nice to have

• Esperienza con piattaforme Cloud (AWS, Azure, GCP)
• Esperienza con Docker e Kubernetes
• Conoscenza di strumenti di orchestrazione e pipeline dati (Apache Airflow, Luigi)
• Familiarità con metodologie MLOps
• Esperienza nell'industrializzazione e monitoraggio di modelli AI

Soft Skills

• Forte orientamento analitico e problem solving
• Capacità di lavorare in team multidisciplinari e distribuiti
• Ottime capacità comunicative verso interlocutori tecnici e non tecnici
• Capacità di gestire priorità e scadenze in contesti dinamici
• Curiosità e attitudine all'innovazione
• Buona conoscenza della lingua italiana e inglese <