Data scientist

Luogo di lavoro: MilanoContratto: Da definireArea: Produzione e ManutenzioneDescrizione dell'offertaEasy Net opera da più di 10 anni nel mondo della consulenza tecnologica, della progettazione e gestione di architetture complesse e dello sviluppo di applicazioni software.Siamo certificati UNI EN ISO 9001:2008 per le attività di progettazione, sviluppo e manutenzione di software applicativo e quelle di progettazione ed erogazione di servizi IT.I nostri consulenti sono esperti in tutte le più moderne tecnologie e mantengono aggiornata la propria professionalità con una formazione costante.Siamo attivi su progetti di sviluppo interno e in consulenza per:Gestione progetti con PM e PMO qualificatiAnalisi funzionale e tecnicaSviluppo applicazioni software front-end e back-endTestingSystem administration, cloud e on premiseData management e business intelligenceVieni a conoscerci su una realtà strutturata operante nel Media Advertising, attiva nello sviluppo di soluzioni data-driven a supporto di marketing e investimenti media, siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist, specialista nei processi di Machine Learning con solida esperienza analitica e forte orientamento al business.La risorsa entrerà a far parte del team Data & Analytics e sarà coinvolta nelle seguenti attività:Raccolta dei requisiti di business, organizzazione e normalizzazione di fonti dati complesse (datalake aziendale e fonti esterne), definizione dei processi analitici fino alla costruzione della modellistica;Progettazione, sviluppo e gestione di modelli di ottimizzazione basati su algoritmi di previsione, raccomandazione e classificazione;Sviluppo di modelli di misurazione data-driven, inclusi Marketing Attribution Models (MTA, MMM) e modelli econometrici;Definizione e implementazione di procedure di data mining e analisi multi-sorgente per attività di data insight & discovery;Implementazione di processi di monitoraggio, validazione e miglioramento continuo dei modelli di Machine Learning;Costruzione di strumenti di Data Visualization tramite piattaforme come Qlik Sense, Power BI, Data Studio o Tableau;Traduzione dei requisiti di business in soluzioni analitiche e progettualità data driven;Presentazione dei risultati al business e supporto attivo ai processi decisionali;Ruolo di riferimento per le diverse funzioni aziendali (Marketing, Sales, Operations, IT, Finance) su tematiche di analisi avanzata e modellizzazione;Condivisione del know-how analitico e promozione della cultura data-driven all’interno dell’azienda.Esperienza e backgroundAlmeno 3–4 anni di esperienza in data mining, data analysis e Machine Learning;Esperienza su progetti Big Data e dataset eterogenei;Maturità progettuale e autonomia nella gestione delle iniziative.Competenze tecnicheOttima capacità di programmazione in Python e R;Utilizzo di SQL e tecnologie Hadoop-oriented per l’analisi dei dati;Esperienza con piattaforme Big Data (Spark, Databricks o equivalenti);Familiarità con ambienti cloud (AWS, Microsoft Azure);Utilizzo avanzato di tecniche di Machine Learning, tra cui:Modelli di regressione (es. logit);Serie storiche;Clustering (k-means);Classificazione (decision tree, random forest);Analisi multidimensionale (ACP);Raccomandazione (association rules, Market Basket Analysis);Neural Networks e modelli di Deep Learning, anche non supervisionati;Solide competenze di statistica (inferenza, statistica multivariata, data mining);Esperienza nello sviluppo di soluzioni software.Sede di lavoro: Milano.Modalità: presenza in ufficio richiesta 3–4 giorni a settimana.Assunzione con Easy Net, CCNL metalmeccanico, tempo indeterminato.Non verranno valutati profili in partita IVA.Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi della legge 198/2006, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.#LI-DNI#J-18808-Ljbffr