Ai E Machine Learning System Engineer

Overview Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation. Il candidato ideale svolgerà un ruolo fondamentale nello sviluppo della offerta di servizi IA scalabili, affidabili ed efficienti. Lavorerà nel nostro reparto di ingegneria e a stretto contatto con Sviluppo e le altre Business Lines per ricercare e progettare sistemi e applicazioni di machine learning e AI su larga scala. Questo ruolo richiede una solida formazione tecnica, efficaci capacità comunicative e una profonda comprensione del cloud computing e dei sistemi distribuiti. Mission Architettura di sistema: progettare e dimostrare la fattibilità di un architettura di sistema ad alte prestazioni e scalabile, adatta alle applicazioni di IA e di machine learning. Monitoraggio e ottimizzazione del sistema: sviluppare soluzioni di monitoraggio e ottimizzare le prestazioni del sistema per i carichi di lavoro di IA, garantendo il deployment e il funzionamento senza intoppi dei modelli di machine learning. Collaborazione: collaborare con gli altri reparti per tradurre le loro esigenze in requisiti e per proporre nuovi use case e applicazioni per sistemi AI. Conformità alla sicurezza: assicurare che l'infrastruttura sia allineata alle migliori pratiche di sicurezza e ai requisiti di conformità, implementando controlli di sicurezza robusti per proteggere dati e applicazioni. Risoluzione dei problemi: diagnosticare e risolvere problemi in tempo reale, fornendo supporto al team AI e implementando misure preventive per evitare problemi futuri. Caratteristiche Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria o campo correlato. Esperienza pratica con piattaforme e framework AI/ML (ad es. TensorFlow, PyTorch, vLLM, liteLLM). Esperienza dimostrata come Ingegnere di sistema, Ingegnere cloud o in un ruolo simile, con focus su infrastrutture scalabili. Profonda comprensione del cloud computing, della virtualizzazione e delle tecnologie di containerizzazione (ad es., Docker, Kubernetes, Open Stack). Competenza in linguaggi di scripting (ad es., Python, Bash). Eccellenti capacità di problem-solving, organizzative e comunicative. Buona conoscenza della lingua inglese. Esperienza preferenziale Comprensione dei modelli di Machine Learning, training e fine tuning. Esperienza con sistemi AI in ambienti Cloud e locali (Nvidia NIM, vLLM, LM Studio, LangChain). Esperienza di sviluppo e devops. Offerta e condizioni Cosa offriamo: CCNL Commercio, tempo indeterminato, RAL commisurata all esperienza. Benefit: corsi di formazione, buoni pasto, convenzioni welfare. Career coaching e percorsi di sviluppo professionale. Modalità di lavoro: full remote. Le informazioni contenute nell'annuncio sono conformi alle normative vigenti in materia di pari opportunità e privacy. Experis garantisce un processo di selezione inclusivo e rispettoso delle diversità. by helplavoro.it #J-18808-Ljbffr