TIROCINIO FULL STACK DEVELOPER AREA LOGISTICA

6 giorni fa

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All'interno della Direzione Supply Chain, in area Ingegneria Logistica, cerchiamo una risorsa laureanda che abbia conoscenza nella gestione di database SQL/NoSQL. La risorsa sarà di supporto nello sviluppo di soluzioni software innovative volte all'introduzione di modelli di Intelligenza Artificiale e analisi dei dati, con l'obiettivo di ottimizzare il processo pianificazione della produzione, approvvigionamento dei componenti e flussi di inbound/outbound di magazzino migliorando efficienza, tracciabilità e qualità del flusso operativo.

Attività principali:

Analisi dei processi di acquisto esistenti;
Progettazione e sviluppo di nuove funzionalità applicative a supporto di pianificazione e gestione del materiale;
Sviluppo full stack di applicazioni web;
Implementazione di interfacce frontend intuitive ed efficienti;
Gestione e modellazione dei dati su database NoSQL (MongoDB);
Collaborazione con stakeholder interni (acquisti, supply chain, produzione);
Sviluppo e integrazione di modelli di Intelligenza Artificiale / Data Analysis per l'analisi dei dati di processo;
Test del sistema, ottimizzazione delle query e monitoraggio delle performance.

Si richiede:

Preferibilmente percorso di Laurea preferibilmente in Informatica o Ingegneria Informatica;
Ottima conoscenza della lingua inglese, sia parlata che scritta;
Ottima conoscenza di Angular per lo sviluppo frontend;
Conoscenza di Java script per lo sviluppo backend;
Ottima conoscenza di MongoDB, Portainer e Docker;
Conoscenza di sistemi di versionamento come Git e risoluzione problematiche relative a connessioni ODBC e della gestione dei driver;
Conoscenza dei principi di sviluppo full stack;
Conoscenza base di architetture web e API REST;
Capacità di analisi dei processi e problem solving;
Attitudine al lavoro in team;
Ottima conoscenza degli strumenti Microsoft Excel, Microsoft Power BI e Microsoft Access;
Conoscenze di Intelligenza Artificiale e tecniche di data analisys (es. modelli predittivi, analisi statistica, machine learning).
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