Junior Software Engineer
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Junior Software Engineer - Digital Assurance Team 3 ott 2026 Junior Software Engineer – Digital Assurance Team The chance to build a better future is right in front of you Do Work That Matters - Il tuo ruolo e le tue responsabilità Vuoi fare un lavoro che sia davvero significativo e di impatto? In KPMG avrai l’opportunità di aiutare i clienti, la società, le colleghe e i colleghi ad affrontare e risolvere le sfide più attuali e complesse Il Digital Assurance Team è un team all’avanguardia di KPMG in cui diverse competenze collaborano per dare forma alla digitalizzazione del futuro dei servizi di assurance e revisione contabile. I nostri servizi sono sviluppati da professionisti appassionati che vogliono offrire valore in un nuovo contesto in cui integrare la comprensione delle tematiche contabili e normative con le più recenti soluzioni tecnologiche. Starting date: Ottobre 2026 Tipologia di inserimento: Apprendistato Nello specifico ti occuperai di:
- Fondamenti di Programmazione: scriverai e analizzerai codici
- Manipolazione e Visualizzazione dei Dati: userai tool di data management e visualization per pulire, trasformare e visualizzare i dati
- Framework Web e Markup: creerai splendide interfacce utilizzando HTML, CSS e framework JavaScript
- Database: gestirai grandi quantità di dati , sia NoSQL che relazionali
- Hai una laurea STEM e ti riconosci in questa descrizione, potresti essere la risorsa che stiamo cercando Get candidate (?=True, attitude=True)
- Hai interesse in linguaggi di programmazione come Python, R e SQL
- Hai esperienza con tool di manipolazione dati come IDEA, KNIME, PBI (Power Query, Power Pivot), Qlik e abilità nell'utilizzo di strumenti di visualizzazione dei dati come PowerBI , Qlik e Tableau
- Hai esperienza con i framework Javascript come React o AngularJS {console.log("Qua facciamo un salto quantico")} e linguaggi di markup come HTML e CSS non possono essere “404 Not Found” nel tuo repertorio;
- Sai come fare fit, train e test sui modelli di Machine Learning rimanendo lontano dall'overfitting? Cerchiamo un candidato che, come un buon modello di Machine Learning, sia in grado di imparare dagli errori e di evolversi. while 1 < 2: learn(); exit()
- Un ambiente di lavoro inclusivo , equo e che rispetta, incoraggia e valorizza le diversità
- Un contesto stimolante e dinamico che incentiva la creatività e il lavoro di squadra
- Modalità di lavoro ibrida, per promuovere un sano equilibrio tra vita lavorativa e personale
- Programmi di formazione e sviluppo avanzati per rimanere sempre aggiornati
- Mindset internazionale e progettualità innovative
- Iniziative incentrate sul benessere psicofisico