Machine Learning

Alkemy Group supporta le aziende nell’innovare la relazione con i propri clienti attraverso dati, tecnologia, AI, media, design e creatività, dando vita a esperienze che superano i confini tra fisico e digitale.

Alkemy Group si articola in tre aree di eccellenza:

• (Alkemy) Data.Tech.AI , specializzata nell’evoluzione di modelli di business potenziati dalla tecnologia e abilitati dall’AI
• (Alkemy) Retail Tech , focalizzata su software e tecnologia per il mondo Retail
• (Alkemy)+ , che integra creatività, comunicazione, design, media e commerce

A queste si affianca Alkemy Nova , la practice che valorizza trasversalmente l’intero ecosistema, con un focus sull’evoluzione dei modelli di customer engagement e loyalty.

Il Gruppo nasce con il supporto di FSI – il principale fondo europeo di investimento dedicato alla crescita di imprese italiane – dall’unione di realtà leader nei rispettivi ambiti: Alkemy, COSMIC, Konvergence, Retex e Tier 1.

Con sede a Milano, oltre 2.000 professionisti e una presenza consolidata in Italia e Spagna, Alkemy Group supporta un portfolio di oltre 1.000 clienti in diversi mercati: Financial Services, Utility, Retail, Fashion & Luxury, Healthcare, Industrial, Telco, Sport & Media.

Cerchiamo un Machine Learning & AI Engineer capace di seguire il dato lungo tutto il percorso: dalla domanda di business ai dataset, dai modelli al loro funzionamento in produzione.

È un ruolo a spettro ampio più che specialistico. Chi lo ricopre scrive codice Python, interroga e modella i dati in SQL, costruisce pipeline, addestra modelli e ne cura il rilascio – muovendosi con disinvoltura tra analisi, machine learning e data engineering. Lavorerai in un team di Advanced Analytics e MLOps su clienti enterprise in settori diversi, dal telco al banking, dall’automotive alle utility.

Cosa farai

• Sviluppare in Python analisi, modelli e componenti riutilizzabili.
• Interrogare e modellare i dati in SQL: query complesse, data modeling, costruzione di customer table / ABT.
• Preparare i dati: data cleaning, integrazione da fonti eterogenee, trasformazione e feature engineering.
• Sviluppare modelli di machine learning – regressione, clustering, modelli ad alberi, reti neurali – partendo da analisi esplorativa e descrittiva.
• Costruire data pipeline e orchestrarle con Airflow, fino al deployment dei modelli in produzione.
• Definire KPI e metriche che rendano misurabile il risultato, e restituirlo con visualizzazioni e reportistica leggibili dal cliente.
• Presidiare le attività di progetto e collaborare con data scientist, data engineer e referenti di business.

Competenze richieste

• Data engineering: data cleaning, data integration, data modeling, sviluppo di data pipeline, data transformation, programmazione avanzata su database, deployment e messa in produzione.
• Data science e machine learning: analisi esplorativa, feature engineering, customer table / ABT, regressione, cluster analysis, modelli ad alberi (Random Forest, boosting), reti neurali e deployment dei modelli.
• BI e analytics: querying di database, definizione di KPI e metriche, analisi descrittiva, data visualization e reportistica.
• Strumenti e MLOps: Git, orchestrazione con Airflow, batch scripting, AWS Lambda, formati di interscambio dati web, ambienti Windows.
• Agentic AI: conoscenza dei pattern ad agenti e dei loro casi d’uso.
• Gestione delle attività di progetto: autonomia nella pianificazione e nel presidio delle consegne.
• Python: sviluppo di analisi e modelli su progetti reali, non solo notebook esplorativi.
• SQL: padronanza reale del linguaggio e dell’interrogazione dei dati.

Saranno considerati un plus:

• Servizi dati su AWS: Athena, Glue ETL, Redshift.
• GenAI: integrazione di LLM via API, strumenti open (vLLM, Ollama), RAG, prompting.
• NLP e trattamento del linguaggio naturale.
• CI/CD, Docker, test driven development.

Anni di esperienza: 3 – 5 anni

Sede: Milano

Area: Data & AI

COSA OFFRIAMO

In Alkemy ci impegniamo costantemente nel creare le migliori condizioni affinché tutte le nostre persone sentano di poter esprimere al meglio il proprio valore ed il proprio talento - e possano sentire Alkemy come casa propria - indipendentemente da genere, età, nazionalità, orientamento sessuale e religioso.

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