AI Agent System Engineer
3 giorni fa
milan, lombardy, Italia
Generali Italia
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Siamo alla ricerca di un/una AI Agent System Engineer che guidi la progettazione, lo sviluppo e il deployment di sistemi multi-agenti. Avrai un ruolo chiave nell’utilizzo e messa a terra di soluzioni AI per risolvere sfide complesse e generare un impatto significativo in tutta l'organizzazione. Si tratta un’opportunità per lavorare con delle tecnologie all’avanguardia nel campo dell’AI e contribuire alla creazione di sistemi intelligenti e autonomi per migliorare le pipeline di lavoro IT.
Responsabilità:
Progettare e definire architetture robuste e scalabili per sistemi multi-agent utilizzando framework come Copilot Studio, Strands o LangGraph
Sviluppare, implementare e testare skill e soluzioni per facilitare lo sviluppo e la manutenzione del codice mediante AI coding assistant come Claude Code e Github Copilot
Sviluppare, implementare e testare agenti AI e le loro interazioni tramite Python
Integrare ed effettuare il deployment di sistemi multi-agent su piattaforme cloud (AWS), garantendo scalabilità, affidabilità e sicurezza
Utilizzo di framework e principi fondamentali di AI per addestrare agenti
Utilizzo di tecnologie di knowledge graph, in particolare Cheshire Cat, per potenziare il ragionamento degli agenti e il reperimento delle informazioni
Eseguire il deployment e gestire applicazioni containerizzate utilizzando Kubernetes
Collaborare a stretto contatto con team cro
Responsabilità:
Progettare e definire architetture robuste e scalabili per sistemi multi-agent utilizzando framework come Copilot Studio, Strands o LangGraph
Sviluppare, implementare e testare skill e soluzioni per facilitare lo sviluppo e la manutenzione del codice mediante AI coding assistant come Claude Code e Github Copilot
Sviluppare, implementare e testare agenti AI e le loro interazioni tramite Python
Integrare ed effettuare il deployment di sistemi multi-agent su piattaforme cloud (AWS), garantendo scalabilità, affidabilità e sicurezza
Utilizzo di framework e principi fondamentali di AI per addestrare agenti
Utilizzo di tecnologie di knowledge graph, in particolare Cheshire Cat, per potenziare il ragionamento degli agenti e il reperimento delle informazioni
Eseguire il deployment e gestire applicazioni containerizzate utilizzando Kubernetes
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