Machine Learning Engineer

START Cerchi un contesto innovativo e dinamico? Entra in Links Group e trasforma le tue ambizioni in realtà LINKS_GROUP Links Management and Technology è la parent company di sei aziende che unisce expertise e specializzazioni per garantire soluzioni digitali tailor-made costruite e sviluppate sui business requirement del cliente con l’obiettivo di costruire e consolidare partnership di valore. Talent drives innovation è la nostra mission. Ascoltiamo e innoviamo per disegnare il futuro digitale delle organizzazioni in ambito bancario, Pubblica Amministrazione ed imprese. RUOLO La posizione offerta è relativa al ruolo di Machine Learning Engineer per primari clienti che operano in ambito R&D, Energy, Building Energy Management. L’attività prevalente consiste nel lavorare su progetti di innovazione tecnologica, automazione industriale e Industria4.0. CONTRATTO Proponiamo contratto a tempo indeterminato con inquadramento di livello e retribuzione in funzione dell’esperienza maturata e delle competenze possedute. COMPETENZE RICHIESTE Linguaggi di programmazione e ambienti di calcolo Python, C/C++, Solidity Framework e librerie di Machine Learning / Deep Learning TensorFlow 2.0 (certified) PyTorch Scikit‑Learn AutoGluon XGBoost Analisi di serie temporali Federated/Swarm Learing (nvflare) Manipolazione e analisi dei dati NumPy, Pandas, SciPy Natural Language Processing, Large Language Models e Agentic application/Chatbot LangChain, LangGraph, integrazione con OpenAI GPT, AWS SageMaker (fine‑tuning LLM), HuggingFace, Crew.ai, LLM fine-tuning Computer Vision OpenCV, YOLO Piattaforme e servizi cloud per ML / MLOps AWS Machine Learning (SageMaker) AWS (Solution Architect Certified) Docker, Kubernetes, Helm, Docker Compose GitHub (versioning, CI/CD) Archiviazione e visualizzazione dati PostgreSQL, InfluxDB / AWS Timestream, Kibana, Grafana, Plotly Orchestrazione di pipeline e messaging RabbitMQ, Mosquitto, MQTT Sviluppo di API e microservizi FastAPI, Django, Celery CI/CD workflow: Docker, Docker-compose, kubernetes/Microk8s, helm, gitlab, github Blockchain: Ethereum, Besu, Smart contract, Blockscout LAVORARE CON NOI SIGNIFICA F ORWARD LOOKING: guardiamo lontano lavorando sul presente. Innovarci e innovare per le nostre persone, per i nostri clienti e per anticipare il futuro. U NIQUENESS: siamo orgogliosi di quello che facciamo e valorizziamo sempre l’unicità nelle persone, nelle competenze e nelle soluzioni che offriamo. T RUST: promuoviamo percorsi e relazioni basate sulla fiducia. Incentiviamo le opportunità di crescita professionale e instauriamo relazioni durature con i nostri clienti. U P TO DATE: accettiamo le sfide e diamo sempre il meglio. Ogni giorno. Incoraggiamo le persone e le accompagniamo nei loro percorsi di crescita, personale e professionale. R ESPECT: la nostra cultura si basa sul rispetto. Ci supportiamo a vicenda per crescere e innovare, siamo sempre pronti ad aiutare i colleghi per generare la consapevolezza dell’importanza del lavoro di squadra. E QUITY: valorizziamo la diversità e il mix di generazioni e competenze, i diversi background e ciascuna delle nostre persone incentivando l’ascolto e il confronto. Se sei pronta/o per questa sfida, non esitare ad inviare il tuo Curriculum Vitae ed assicurati di seguire Links su tutte le nostre pagine social (LinkedIn, Facebook, Instagram, Twitch) Links e tutte le società del gruppo valutano candidati/e qualificati/e indipendentemente da razza, colore, origine nazionale, religione, sesso, età, stato civile, disabilità, orientamento sessuale, identità di genere o altre caratteristiche protette dalla legge. Pertanto, il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903 ⁄77 e 125 ⁄91 , e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215 ⁄03 e 216 ⁄03 . Ai sensi della vigente normativa si richiede il consenso al trattamento dei dati personali (Regolamento UE 2016 ⁄679 - GDPR).