Google Cloud Platform Cloud Data Engineer
1 giorno fa
varese, lombardy, Italia
Accenture
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Overview
In questa posizione potenzi la trasformazione digitale attraverso Google Cloud, collaborando in team internazionali per progettare soluzioni dati moderne e scalabili. Implementi architetture Big Data e orchestrazione di pipeline, contribuendo a percorsi di transizione verso il cloud e a pratiche data-driven. L’opportunità unisce innovazione tecnologica e formazione continua con esperte conduzioni Google e Accenture. Verrà data enfasi all’impatto sui clienti e sullo sviluppo di soluzioni all’avanguardia.
Responsabilità Implementare soluzioni e architetture Big Data su Cloud utilizzando tecnologie open-source
Utilizzare Google Cloud per trasformare e analizzare dati, creare modelli e dashboard
Lavorare al solutioning di piattaforme dati per l’integrazione di data source eterogenee e modellazione dati
Collaborare con il team Data Modernization e apprendere da Cloud Architect e Data Engineer certificati
Applicare un approccio data-driven alle tematiche di business
Attuare metodi per l’automazione di pipeline ETL/ELT e CI/CD dallo sviluppo al rilascio in produzione
Requisiti fondamentali Minimo 4 anni di esperienza in progettazione, creazione e delivery di soluzioni dati Big Data su GCP con Spark, Hive, DataProc, Dataflow/Apache Beam, BigTable, BigQuery, PubSub, Functions, Composer/Apache Airflow, DBT, Fivetran
Minimo 3 anni di esperienza in progettazione e costruzione di pipeline dati con Cloud Native, GCP e Java o Python
Minimo 3 anni di valutazione di piattaforme dati e definizione di percorsi di transizione a GCP o altro Cloud Vendor
Esperienza di migrazione dati da sistemi legacy (Hadoop, Teradata, Netezza)
Certificazione Google Cloud Data Engineer o equivalente (ML Engineer, Cloud Architect, Cloud Developer, DevOps Engineer, Database Engineer) o di altri Cloud Vendor
Laurea in disciplina STEM
Capacità di lavorare in contesti internazionali e orientamento al problem solving
Buona conoscenza di metodologie di automazione e CI/CD
collaborazione internazionale
orientamento ai risultati
problem solving
Google Cloud Platform (GCP)
Big Data Technologies (Spark, Hive)
DataProc
In questa posizione potenzi la trasformazione digitale attraverso Google Cloud, collaborando in team internazionali per progettare soluzioni dati moderne e scalabili. Implementi architetture Big Data e orchestrazione di pipeline, contribuendo a percorsi di transizione verso il cloud e a pratiche data-driven. L’opportunità unisce innovazione tecnologica e formazione continua con esperte conduzioni Google e Accenture. Verrà data enfasi all’impatto sui clienti e sullo sviluppo di soluzioni all’avanguardia.
Responsabilità Implementare soluzioni e architetture Big Data su Cloud utilizzando tecnologie open-source
Utilizzare Google Cloud per trasformare e analizzare dati, creare modelli e dashboard
Lavorare al solutioning di piattaforme dati per l’integrazione di data source eterogenee e modellazione dati
Collaborare con il team Data Modernization e apprendere da Cloud Architect e Data Engineer certificati
Applicare un approccio data-driven alle tematiche di business
Attuare metodi per l’automazione di pipeline ETL/ELT e CI/CD dallo sviluppo al rilascio in produzione
Requisiti fondamentali Minimo 4 anni di esperienza in progettazione, creazione e delivery di soluzioni dati Big Data su GCP con Spark, Hive, DataProc, Dataflow/Apache Beam, BigTable, BigQuery, PubSub, Functions, Composer/Apache Airflow, DBT, Fivetran
Minimo 3 anni di esperienza in progettazione e costruzione di pipeline dati con Cloud Native, GCP e Java o Python
Minimo 3 anni di valutazione di piattaforme dati e definizione di percorsi di transizione a GCP o altro Cloud Vendor
Esperienza di migrazione dati da sistemi legacy (Hadoop, Teradata, Netezza)
Certificazione Google Cloud Data Engineer o equivalente (ML Engineer, Cloud Architect, Cloud Developer, DevOps Engineer, Database Engineer) o di altri Cloud Vendor
Laurea in disciplina STEM
Capacità di lavorare in contesti internazionali e orientamento al problem solving
Buona conoscenza di metodologie di automazione e CI/CD
collaborazione internazionale
orientamento ai risultati
problem solving
Google Cloud Platform (GCP)
Big Data Technologies (Spark, Hive)
DataProc