Devops Engineer

21 ore fa

emilia romagna, emilia romagna, Italia HELIONT Tempo pieno

DEVOPS ENGINEER – CLOUD & AI

Luogo: Bologna - 2/5

Compenso: Contratto 35.000€ - P.Iva fino a 250€/giorno

Contratto: Contratto CCNL Commercio o Collaborazione in P.Iva

Parole Chiave: DevOps, AWS, Cloud, Kubernetes, EKS, CI/CD, Docker, Python, AI, LLM, Automation, Monitoring

Esperienza: 3/5 anni

CHI SIAMO

Heliont è il brand di consulenza tecnologica del Gruppo Relizont.

Lavoriamo con un approccio sincero e orientato alle persone: per noi la tecnologia ha valore solo se crea impatto reale nei sistemi e nei servizi dei nostri clienti.

Il nostro modo di lavorare si basa su tre principi semplici — Strive for. Learn. Improve. — che guidano sia i progetti sia la crescita delle persone nel team.

Non cerchiamo solo "tecnici", ma professionisti/e che abbiano voglia di costruire con noi: eccellenza, relazione con il Cliente e futuro dell'azienda.

In Heliont troverai un contesto dove la qualità tecnica conta davvero e dove sarai affiancato/a da un/a Manager dedicato/a, con cui far evolvere il tuo percorso nel tempo.

IL PROGETTO

Stiamo selezionando un/a DevOps Engineer con esperienza in ambito Cloud per supportare la crescita e l'evoluzione di una piattaforma Cloud e AI presso un importante Cliente con sede a Bologna.

La persona entrerà a far parte di un contesto tecnologico innovativo, lavorando principalmente su attività DevOps e Cloud e contribuendo alla gestione dell'infrastruttura, delle applicazioni e dei processi di delivery.

Il ruolo prevede inoltre una componente legata all'AI e agli LLM, con attività di integrazione e gestione di servizi AI all'interno della piattaforma.

Cerchiamo quindi una persona con solide competenze DevOps, esperienza su AWS e Kubernetes e interesse verso il mondo dell'Artificial Intelligence.

IL RUOLO

Come DevOps Engineer ti occuperai della gestione e dell'evoluzione dell'infrastruttura Cloud e dei processi di delivery della piattaforma, contribuendo alla sua affidabilità, automazione e osservabilità.

Avrai inoltre l'opportunità di lavorare su componenti e servizi legati all'AI e agli LLM, supportandone l'integrazione all'interno dell'ecosistema applicativo.

Ecco i principali task che andrai a svolgere:

  • Gestione di workload containerizzati su Amazon EKS e Kubernetes.
  • Gestione e configurazione dei principali servizi AWS utilizzati dalla piattaforma.
  • Gestione di ambienti AWS multi-