Data Scientist

Questa posizione è in Bip Italia
Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI:
Bip Italia cerca un/a Data Scientist con laurea specialistica in ingegneria, informatica, statistica o discipline STEM, con 3-6 anni di esperienza. Il candidato lavorerà su progetti innovativi di AI e Machine Learning, collaborando con team multidisciplinari per analizzare dati, costruire modelli e supportare decisioni di business. Sono previsti benefit come formazione continua, lavoro agile, assicurazione sanitaria, supporto alla genitorialità e un pacchetto retributivo competitivo fino a € 48.000 lordi annui.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da Bip Italia.
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Job Description
Quale sarà la tua sfida?
Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.
Il/La Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze di AI e Machine Learning, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in algoritmi e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi.
I/Le nostri/e Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove comprenderanno le esigenze del Cliente, daranno indicazione ai Data Engineer sulla preparazione desiderata dei dati, sceglieranno o costruiranno i migliori mix di modelli più adatti al caso specifico, discuteranno gli output con il cliente e consegneranno il modello per l’ottimizzazione e passaggio in produzione finale ai Data Engineer.
In contesti più semplificati in cui la componente di Data Engineering è meno elaborata, i nostri Data Scientist procederanno in autonomia anche nella data preparation e nel porting in produzione dei modelli ingegnerizzati.
Oltre alle progettualità, ai/alle Data Scientist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.
Sarai tu ad entrare nel nostro team?
Requisiti Indispensabili:
- Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo;
- Iscrizione alle liste Categorie Protette Art.1 LG 68/99;
- Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
- Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
- Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli;
- Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning;
- Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python;
- Conoscenza di tematiche di Deep Learning, NLP e analisi dati non strutturati;
- Esperienza con strumenti di version control (es. Git);
- Comprensione di tecnologie legate ai Big Data come Hadoop, MapReduce, Spark;
- Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming;
- Conoscenza di database non relazionali;
- Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali.
Plus:
- Conoscenza dei linguaggi PySpark o Scala;
- Esperienza di lavoro su piattaforma Databricks;
- Esperienza nello sviluppo di applicazioni di Gen AI;
- Conoscenza e utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS, IBM) e altri strumenti di Advanced Analytics;
- Conoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning;
- Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban).
Soft Skills:
- Standing consulenziale;
- Spiccate doti comunicative e interpersonali;
- Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi;
- Adattabilità e flessibilità;
- Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze;
- Ottime capacità di gestione di progettualità complesse;
- Capacità di coordinamento di un team;
- Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero.
Perchè Bip?
- Crescita e Formazione: Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la crescita professionale e personale.
- Flessibilità e Work-Life Integration: Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio, Banca Ore Solidale e cultura a favore dell’equilibrio vita-lavoro.
- Salute & Benefits: Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico, piano welfare integrativo e ticket restaurant.
- Famiglia e Genitorialità: Supporto concreto a neogenitori con integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto.
- Inclusione e Valori: Promozione di un ambiente etico, equo e accogliente, con politiche attive per le categorie protette (L