Non Financial Risk Specialist

Siamo uno dei più grandi gruppi bancari privati e indipendenti italiani che fonda le sue radici in una storia imprenditoriale lunga 450 anni e caratterizzata da innovazione e apertura. Stiamo lavorando per costruire l’ecosistema finanziario sostenibile del futuro con l’obiettivo di contribuire alle sfide personali e imprenditoriali dei nostri clienti.

In Sella crediamo che il Risk Management non sia solo una funzione di controllo, ma una leva per supportare decisioni consapevoli, innovazione sostenibile e crescita del business per costruire un'organizzazione sempre più solida, efficiente e orientata al futuro.

Entrerai a far parte di un team fortemente ingaggiato sull’evoluzione del framework metodologico dei rischi non finanziari del Gruppo con l'opportunità di lavorare su tematiche diversificate e in costante evoluzione, contribuendo all'analisi dei rischi connessi a processi, prodotti e fattori ESG, supportando la digitalizzazione degli strumenti di monitoraggio e reporting e sperimentando nuove soluzioni basate sull'Intelligenza Artificiale.

Di cosa ti occuperai:

Contribuire all'evoluzione del framework di Process, Product & ESG Risk del Gruppo .

Partecipare ad attività di risk assessment su processi, prodotti e iniziative aziendali, identificando rischi, presidi esistenti e opportunità di miglioramento.

Supportare l'analisi di incidenti operativi , anomalie e near miss, individuandone cause, impatti e possibili azioni di mitigazione.

Collaborare alla definizione e al monitoraggio di indicatori di rischio e controlli di secondo livello.

Predisporre dashboard, report e sintesi destinate al management, ai Comitati e alle funzioni di controllo.

Trasformare dati ed evidenze operative in insight utili ai processi decisionali.

Partecipare a iniziative di automazione e innovazione finalizzate a semplificare le attività dell'ufficio.

Contribuire allo sviluppo e alla sperimentazione di strumenti basati sull'AI a supporto delle attività di assessment, monitoraggio e reporting.

Cerchiamo una persona che abbia:

Laurea in discipline STEM , Economia, Statistica, Matematica, Ingegneria o percorsi affini al Risk Management.

Esperienza di un paio d’anni nel ruolo maturata preferibilmente in ambito Risk Management, Operational Risk o Controlli Interni presso realtà bancarie, assicurative, industriali strutturate o società di consulenza.

Familiarità con metodologie di Risk Self Assessment, Scenario Analysis, Root Cause Analysis e Lessons Learned Analysis.

Conoscenza dei principali processi e prodotti bancari e finanziari e delle principali tassonomie di rischio con relativa capacità di correlazione.

Buona padronanza del pacchetto Microsoft Office, in particolare Excel e PowerPoint.

Interesse per l'innovazione digitale e l'utilizzo di strumenti data-driven.

Capacità di analizzare dati e informazioni complesse con approccio strutturato e orientato alla soluzione.

Esperienze nell'utilizzo, sviluppo o implementazione di soluzioni di automazione e Intelligenza Artificiale applicate ai processi aziendali o di gestione del rischio.

Buona capacità di utilizzo e interpretazione di dati e indicatori a supporto delle decisioni.

Le caratteristiche che faranno la differenza:

Pensiero critico e capacità di valutare scenari da prospettive differenti.

Attitudine a individuare vulnerabilità, connessioni e opportunità di miglioramento.

Capacità di influenzare e coinvolgere stakeholder diversi, anche senza responsabilità gerarchica diretta.

Abilità nel tradurre temi tecnici complessi in messaggi chiari e utili al processo decisionale.

Orientamento all'innovazione, alla semplificazione e al miglioramento continuo.

Spirito di collaborazione e lavoro in team.

Curiosità, proattività e voglia di sperimentare nuove soluzioni.

Competenze AI

Per noi l'Intelligenza Artificiale rappresenta uno strumento concreto per innovare il modo di lavorare e migliorare la qualità delle analisi. Per questo apprezziamo persone che:

utilizzano strumenti di AI per aumentare produttività ed efficacia delle attività quotidiane;

sanno valutare criticamente risultati, fonti e potenziali rischi derivanti dall'utilizzo dell'AI;

mostrano curiosità verso nuove tecnologie e disponibilità a sperimentarne applicazioni in ambito Risk Management;

contribuiscono a individuare opportunità di automaz