AI Architect

Questa posizione è in Capgemini

Il processo di selezione sarà interamente gestito Capgemini.

Questa opportunità è disponibile in Bologna - Italy, Marcon - Italy, Milano - Italy, Roma - Italy, Torino - Italy.

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Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.

IL TUO RUOLO

Cerchiamo un AI Architect con esperienza nella progettazione di soluzioni AI e Generative AI scalabili, sicure e manutenibili, capace di definire architetture end-to-end e guidarne l’implementazione fino alla messa in produzione. In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:

• Progettare architetture AI, Machine Learning e Generative AI end-to-end.
• Definire architetture RAG, integrazioni con Large Language Model e Vector Database.
• Disegnare l’integrazione tra servizi AI, piattaforme dati e applicazioni enterprise.
• Definire standard architetturali, processi MLOps e pratiche CI/CD.
• Progettare soluzioni cloud garantendo scalabilità, sicurezza e affidabilità.
• Supportare la selezione delle tecnologie e guidare i team durante l’implementazione.
• Collaborare con stakeholder tecnici e di business nella definizione delle soluzioni.
• Supportare i team di sviluppo durante l’implementazione.

LE TUE CARATTERISTICHE

• Esperienza nella progettazione e messa in produzione di soluzioni AI o Machine Learning.
• Solide competenze MLOps, DevOps e CI/CD.
• Esperienza con Hyperscaler (Ex. Azure, AWS, GCP) e Dataplatforms (Ex. Databricks, Snowflake).
• Conoscenza di architetture RAG, Large Language Model e Vector Database.
• Esperienza nella progettazione di API, servizi distribuiti e integrazioni enterprise.
• Conoscenza dei principi di cloud security, data governance e identity management.
• Conoscenza di Python e dei principali framework AI.
• Capacità di comunicare efficacemente con interlocutori tecnici e di business.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Costituiscono titolo preferenziale:

• Esperienza con Azure DevOps.
• Conoscenza di MLflow.
• Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Ex. Docker e Kubernetes).
• Esperienza nella definizione di reference architecture e roadmap tecnologiche.

PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI

• Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
• Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
• Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
• In Capgemini Insight & Data avrai l'opportunità di contribuire a progetti all'avanguardia in ambito Data & AI, supportando le principali aziende nel trasformare dati e tecnologie in risultati concreti. Entrerai in una community di esperti che promuove collaborazione, sviluppo professionale e innovazione continua, in un contesto stimolante dove potrai accelerare la tua crescita e lasciare il segno sui percorsi di trasformazione digitale dei nostri clienti.

Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3/Quadro Mansione: Impiegato Retribuzione annua lorda (RAL): da € 40.000 a € 60.000 La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sist