Data Engineer

Chi siamo Mavriq, parte di Moltiply Group, è la tech company a cui appartengono alcuni tra i più importanti brand di comparazione ed intermediazione online in Italia (MutuiOnline.it, Segugio.it, SOStariffe.it, Trovaprezzi.it, Switcho e molti altri) e all’estero (LeLynx.fr, Rastreator, Pricewise, Verivox). Le piattaforme di Mavriq aiutano i consumatori a trovare ciò di cui hanno bisogno al miglior prezzo, con trasparenza e imparzialità. Siamo un team di circa 1.000 “smart disruptors” distribuiti in Europa, America Latina ed Asia. La crescita di Mavriq dipende dal successo dei nostri team. Per questo, siamo oggi alla ricerca di un nuovo o una nuova team member con cui continuare a scrivere la nostra storia nel mondo della comparazione ed intermediazione online a livello internazionale. Il ruolo Siamo attualmente alla ricerca di un* Data Engineer che lavorerà su uno dei progetti strategici più importanti del momento: la creazione di un nuovo data warehouse in cloud. Entrerai a far parte di un team cross-funzionale (Tech, Marketing, Operations, Commerciale) e collaborerai anche con partner esterni per progettare, costruire e ottimizzare le nuove infrastrutture dati che guideranno le decisioni di business nei prossimi anni. La tua sede di lavoro sarà in Via Desenzano 2 a Milano (MM1 Gambara). Lavoriamo in modalità ibrida : almeno 2 giorni in ufficio e fino a 3 giorni in smart working, con flessibilità in ingresso e in uscita. I due giorni in presenza sono un momento prezioso per i nostri team di condivisione (idee, pause pranzo, confronti operativi) e ci permettono di alimentare la nostra Cultura Mavriq. Come lavoriamo e cosa farai Nel team Data Engineering ci occupiamo di costruire e gestire infrastrutture dati moderne e flessibili, per permettere a tutta l’azienda di prendere decisioni più consapevoli, rapide e data-driven. Nel concreto, in questo ruolo ti occuperai di: Progettare, sviluppare e implementare pipeline ETL Costruire e manutenere data warehouse in cloud, scalabili e performanti Automatizzare i processi per aumentare l'efficienza e ridurre gli errori Garantire la qualità, la sicurezza e la governance dei dati Collaborare con analisti e data scientist, traducendo le loro esigenze in soluzioni concrete Documentare il codice e mantenere un elevato standard tecnico Contribuire alla raccolta ed elaborazione dei dati per supportare il management nelle decisioni strategiche Supportare l’analisi di logiche di business, processi e modelli dati Restare aggiornato su nuove tecnologie e trend nel mondo data engineering Di cosa avrai bisogno per il ruolo Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer o in ruolo simile Ottima conoscenza di Python, Java o Scala Esperienza con database relazionali e non (es. MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Hadoop) Esperienza con Google Cloud, in particolare BigQuery e strumenti Confluent Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza Competenze trasversali Ottime capacità analitiche e di problem solving Attitudine collaborativa e orientata al team Passione per i dati e voglia di usarli per risolvere problemi reali Comunicazione efficace (scritta e orale) Ottima conoscenza del pacchetto Office, in particolare Excel Buona conoscenza dell’inglese e ottima padronanza dell'italiano Nice to have (non è obbligatorio, ma può fare la differenza) Esperienza con strumenti di reporting (es. Tableau, Looker, Power BI) Conoscenza di Apache Spark, Airflow o AWS Glue Buona conoscenza di francese e/o spagnolo Cosa troverai da noi Ambiente di lavoro giovane, dinamico e informale, flessibilità di orario, smartworking, formazione continua e partecipazione a eventi e conferenze. Sede spaziosa, open space, con diverse sale break e dotata di ciò di cui avrai bisogno per lavorare. Pacchetto di benefit, come assicurazione sanitaria di base (prevista da CCNL), buoni pasto e welfare. Non vediamo l’ora di conoscerti Altre informazioni Puoi scoprire di più su di noi a questo video. Leggere le nostre Recensioni su Indeed o Glassdoor e i nostri post su LinkedIn. Familiarizzare con i nostri principi guida qui. La ricerca è rivolta ad ambo i sessi (ai sensi delle Leggi n. 903/77 e n. 125/91). #J-18808-Ljbffr