AI & Data Engineer

KeyBiz è una societ di consulenza specializzata in trasformazione digitale e servizi IT per clienti enterprise. Operiamo in contesti internazionali strutturati, con un forte focus sull’innovazione e l’eccellenza operativa. La nostra cultura aziendale valorizza la collaborazione, la crescita professionale e l’adozione di tecnologie all’avanguardia per supportare i nostri clienti nel percorso di digitalizzazione. Descrizione del ruolo Stiamo cercando un/una AI &amp, Data Engineer da inserire in un contesto internazionale presso un cliente del settore telecomunicazioni. La risorsa si occuper della progettazione e dello sviluppo di soluzioni di machine learning, pipeline dati e applicazioni GenAI su piattaforma Microsoft Azure e Microsoft Fabric, a supporto dei processi operativi e dei servizi digitali. Lavorer su grandi volumi di dati, dalla costruzione di pipeline scalabili alla realizzazione di modelli predittivi (forecasting, anomaly detection) e di automazioni basate su LLM, integrando i risultati negli ambienti Microsoft del cliente, con una conoscenza di base delle dinamiche di Service Management. Responsabilit principali
- Progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli di machine learning (LightGBM, scikit-learn) per forecasting, analisi di serie storiche e anomaly detection, curando feature engineering e valutazione dei modelli,
- Realizzare e mantenere pipeline di dati ETL/ELT scalabili con PySpark e Spark su grandi dataset, garantendo qualit , affidabilit e performance,
- Sviluppare e gestire soluzioni di data engineering su Microsoft Fabric (Lakehouse, Fabric Notebooks, Delta Lake),
- Progettare e sviluppare applicazioni GenAI basate su Azure OpenAI e OpenAI API, con prompt engineering e architetture RAG, per automazioni su estrazione dati, arricchimento ticket e reportistica,
- Analizzare e visualizzare i dati con Python (pandas, numpy, matplotlib) per produrre metriche e insight per stakeholder IT e business,
- Integrare le soluzioni con l’ecosistema Microsoft tramite Microsoft Graph API e SharePoint API, gestendo autenticazione e autorizzazione con Entra ID, App Registration e OAuth2/MSAL,
- Applicare pratiche di software engineering (Git, codice Python modulare, API, testing, exception handling, CI/CD) per soluzioni robuste e manutenibili,
- Identificare, valutare e prototipare nuovi casi d’uso AI in ambito Service Operations,
- Contribuire in modo di base ai processi Incident, Problem e Request Fulfillment e aggiornare la documentazione tecnica (knowledge base, SharePoint, ServiceNow),
- Collaborare quotidianamente con team internazionali (Operations, Service Desk, Vendor, Business) e preparare presentazioni tecniche in italiano e inglese. Requisiti essenziali
- Laurea STEM o esperienza pratica equivalente,
- Esperienza concreta nello sviluppo di automazioni con Copilot, AI/GenAI, prompt design e micro-automazioni,
- Eccellente conoscenza della lingua inglese per reportistica, presentazioni e interazioni operative,
- Buona padronanza di Microsoft Office, in particolare Excel (formule, pivot, grafici) e PowerPoint,
- Spiccate capacit analitiche e di sintesi orientate al passaggio dai dati alle azioni,
- Proattivit , autonomia operativa e attitudine al lavoro in team. Competenze tecniche
- Machine Learning: LightGBM, scikit-learn, forecasting, time series, anomaly detection, feature engineering, model evaluation,
- Python: Python, pandas, numpy, matplotlib,
- Data Engineering: PySpark, Spark, ETL/ELT, data pipeline, large datasets,
- Microsoft Fabric: Fabric, Lakehouse, Fabric Notebooks, Spark, Delta Lake,
- GenAI / LLM: Azure OpenAI, OpenAI APIs, prompt engineering, RAG,
- Azure: Azure services, Entra ID, App Registration, authentication,
- Microsoft integration: Microsoft Graph API, SharePoint API, OAuth2/MSAL,
- Software Engineering: Git, modular Python, APIs, testing, exception handling, CI/CD. Requisiti preferenziali
- Minima esperienza, anche pregressa, in ambito Service Management / IT Operations (ticketing, KPI, processi ITSM),
- Conoscenza di ITIL (certificazione considerata un plus),
- Esperienza con strumenti ITSM come ServiceNow (preferibile), Jira, Zendesk o OTRS,
- Esperienza nel settore telecomunicazioni,
- Competenze nella programmazione e integrazione sistemi. Competenze trasversali richieste
- Eccellente comunicazione chiara ed orientamento al cliente,
- Adeguate capacit di problem solving nonché gestione efficace del tempo e delle priorit ,
- Cura tecnologica costante con attitudine all’apprendimento continuo,
- Mentalit internazionale ed esperienza nel lavoro in contesti multiculturali. Cosa offriamo
- Inserimento in un ambiente internazionale con servizi digitali ad alta visibilit ,
- Percorsi formativi dedicati su AI/GenAI e ITIL/ITSM,
- Sperimentazione concreta su automazioni innovative con contributo a iniziative di miglioramento continuo,
- Sistema welfare aziendale completo,
- Assicurazione sanitaria integrativa. Condizioni economiche L’offerta prevede una RAL co