Data Warehouse Specialist
1 giorno fa
rome, lazio, Italia
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Data Warehouse Specialist
L'Istituto per il Credito Sportivo e Culturale (ICSC) è la banca di promozione e sviluppo dello Sport e della Cultura con il mandato istituzionale di favorire la crescita del Paese.
Con una lunga storia di impegno verso la valorizzazione delle attività sportive e culturali, l'ICSC supporta progetti e istituzioni che contribuiscono al benessere collettivo e allo sviluppo dei territori e delle comunità.
La risorsa opererà a supporto del Data Architect , contribuendo all’evoluzione dell'architettura dati esistente, allo sviluppo dei processi di integrazione e all'ampliamento del patrimonio informativo aziendale.
Principali responsabilità Evolvere e manutenere il Data Warehouse aziendale, progettando nuovi modelli dati e integrando nuove sorgenti informative. Progettare e sviluppare modelli dati dimensionali e relazionali, inclusi Star Schema, Snowflake Schema e Data Mart. Analizzare le sorgenti dati, definendo mapping e regole di trasformazione. Sviluppare, manutenere e ottimizzare processi ETL/ELT per l'alimentazione del Data Warehouse. Realizzare e ottimizzare query, stored procedure, viste e funzioni su Microsoft SQL Server . Implementare logiche di caricamento incrementale, storicizzazione e gestione delle dimensioni. Produrre e mantenere dataset certificati per reporting, analisi e processi aziendali. Documentare modelli dati, flussi ETL e Data Lineage tecnico. Analizzare anomalie sui dati e ottimizzare performance di query e processi batch. Collaborare con il Data Architect nell'evoluzione dell'architettura dati e nella definizione delle soluzioni tecniche.
Requisiti Esperienza di 3–5 anni nello sviluppo e manutenzione di Data Warehouse. Ottima conoscenza di Microsoft SQL Server e T-SQL . Esperienza nella progettazione di modelli dati dimensionali e relazionali. Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT , preferibilmente con SQL Server Integration Services (SSIS) o strumenti equivalenti. Conoscenza di tecniche di caricamento incrementale, gestione dello storico e Slowly Changing Dimensions. Capacità di sviluppare stored procedure, viste, funzioni e query SQL complesse. Esperienza nell'ottimizzazione delle performance di database e processi ETL. Capacità di documentare mapping, flussi dati e Data Lineage. Gradita conoscenza di Power BI, Azure Data Factory, Azure SQL o strumenti analoghi. Gradita esperienza maturata in contesti bancari, finanziari o comunque caratterizzati da elevata complessità dei sistemi informativi.
Competenze personali Pensiero analitico e problem solving. Precisione e attenzione alla qualità del dato. Capacità di lavorare in team multidisciplinari. Autonomia nella gestione delle attività e orientamento al risultato.
Competenze chiave richieste (sono le capacità fondamentali che valutiamo in fase di selezione) Comunicazione efficace : abilità indispensabili per interagire con professionalità Problem solving e pensiero analitico : saper analizzare situazioni complesse e proporre soluzioni concrete e operative Adattabilità e flessibilità , qualità fondamentali in un contesto in continua evoluzione, con ruoli sempre più dinamici Collaborazione e team working : capacità di lavorare in team interdisciplinari e orientati al risultato
Trasparenza retributiva CCNL: Contratto Collettivo Nazionale di Lavoro per i quadri direttivi e per il personale delle aree professionali (dalla 1^ alla 3^) dipendenti dalle aziende di credito, finanziarie e strumentali Tipologia contrattuale : tempo indeterminato Inquadramento : tra il 4° livello della Terza Area Professionale e il 1° livello dell’Area Quadri Inquadramento : RAL indicativa a partire da € 43.000, in funzione dell’effettivo livello di seniority Sono inoltre previsti: bonus target legato a performance e risultati, welfare, copertura sanitaria, buoni pasto, previdenza complementare.
Sede di lavoro: Roma centro
Inviaci la tua candidatura entro il 18 settembre 2026.
L’annuncio è redatto in ottica di parità di genere e non verranno richieste informazioni sullo storico retributivo. Il processo di selezione prevede screening CV, selezione tecnica e valutazione basata su griglia strutturata di competenze.
La selezione è attualmente riferita a una singola risorsa; tuttavia, in funzione del fabbisogno aziendale, potranno essere valutati ulteriori inserimenti.
“Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato
L'Istituto per il Credito Sportivo e Culturale (ICSC) è la banca di promozione e sviluppo dello Sport e della Cultura con il mandato istituzionale di favorire la crescita del Paese.
Con una lunga storia di impegno verso la valorizzazione delle attività sportive e culturali, l'ICSC supporta progetti e istituzioni che contribuiscono al benessere collettivo e allo sviluppo dei territori e delle comunità.
La risorsa opererà a supporto del Data Architect , contribuendo all’evoluzione dell'architettura dati esistente, allo sviluppo dei processi di integrazione e all'ampliamento del patrimonio informativo aziendale.
Principali responsabilità Evolvere e manutenere il Data Warehouse aziendale, progettando nuovi modelli dati e integrando nuove sorgenti informative. Progettare e sviluppare modelli dati dimensionali e relazionali, inclusi Star Schema, Snowflake Schema e Data Mart. Analizzare le sorgenti dati, definendo mapping e regole di trasformazione. Sviluppare, manutenere e ottimizzare processi ETL/ELT per l'alimentazione del Data Warehouse. Realizzare e ottimizzare query, stored procedure, viste e funzioni su Microsoft SQL Server . Implementare logiche di caricamento incrementale, storicizzazione e gestione delle dimensioni. Produrre e mantenere dataset certificati per reporting, analisi e processi aziendali. Documentare modelli dati, flussi ETL e Data Lineage tecnico. Analizzare anomalie sui dati e ottimizzare performance di query e processi batch. Collaborare con il Data Architect nell'evoluzione dell'architettura dati e nella definizione delle soluzioni tecniche.
Requisiti Esperienza di 3–5 anni nello sviluppo e manutenzione di Data Warehouse. Ottima conoscenza di Microsoft SQL Server e T-SQL . Esperienza nella progettazione di modelli dati dimensionali e relazionali. Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT , preferibilmente con SQL Server Integration Services (SSIS) o strumenti equivalenti. Conoscenza di tecniche di caricamento incrementale, gestione dello storico e Slowly Changing Dimensions. Capacità di sviluppare stored procedure, viste, funzioni e query SQL complesse. Esperienza nell'ottimizzazione delle performance di database e processi ETL. Capacità di documentare mapping, flussi dati e Data Lineage. Gradita conoscenza di Power BI, Azure Data Factory, Azure SQL o strumenti analoghi. Gradita esperienza maturata in contesti bancari, finanziari o comunque caratterizzati da elevata complessità dei sistemi informativi.
Competenze personali Pensiero analitico e problem solving. Precisione e attenzione alla qualità del dato. Capacità di lavorare in team multidisciplinari. Autonomia nella gestione delle attività e orientamento al risultato.
Competenze chiave richieste (sono le capacità fondamentali che valutiamo in fase di selezione) Comunicazione efficace : abilità indispensabili per interagire con professionalità Problem solving e pensiero analitico : saper analizzare situazioni complesse e proporre soluzioni concrete e operative Adattabilità e flessibilità , qualità fondamentali in un contesto in continua evoluzione, con ruoli sempre più dinamici Collaborazione e team working : capacità di lavorare in team interdisciplinari e orientati al risultato
Trasparenza retributiva CCNL: Contratto Collettivo Nazionale di Lavoro per i quadri direttivi e per il personale delle aree professionali (dalla 1^ alla 3^) dipendenti dalle aziende di credito, finanziarie e strumentali Tipologia contrattuale : tempo indeterminato Inquadramento : tra il 4° livello della Terza Area Professionale e il 1° livello dell’Area Quadri Inquadramento : RAL indicativa a partire da € 43.000, in funzione dell’effettivo livello di seniority Sono inoltre previsti: bonus target legato a performance e risultati, welfare, copertura sanitaria, buoni pasto, previdenza complementare.
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Inviaci la tua candidatura entro il 18 settembre 2026.
L’annuncio è redatto in ottica di parità di genere e non verranno richieste informazioni sullo storico retributivo. Il processo di selezione prevede screening CV, selezione tecnica e valutazione basata su griglia strutturata di competenze.
La selezione è attualmente riferita a una singola risorsa; tuttavia, in funzione del fabbisogno aziendale, potranno essere valutati ulteriori inserimenti.
“Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato