AI & Systems Engineer (Aerospace & Defence)

TXT e-Tech, società appartenente al Gruppo TXT, ricerca una figura di AI & Systems Engineer per la Business Unit Aerospace & Aviation. 
La persona sarà coinvolta nello studio, nello sviluppo e nell’integrazione di algoritmi per sistemi avionici, lavorando all’interno di un team multidisciplinare su intelligenza artificiale, modellazione, simulazione e analisi delle prestazioni. 
 Le attività iniziali riguarderanno l’integrazione di agenti di Reinforcement Learning, già sviluppati e addestrati in Python, all’interno di ambienti di simulazione MATLAB/Simulink. Il ruolo potrà comprendere anche attività di Computer Vision e image processing, con approcci classici e basati su AI, per il riconoscimento e il tracciamento di oggetti a partire da immagini infrarosse.
Principali responsabilità: 
Integrazione di agenti di Reinforcement Learning e dei relativi modelli addestrati in ambienti di simulazione MATLAB/Simulink;
 Sperimentazione, verifica del comportamento degli agenti e confronto delle prestazioni nei diversi ambienti di simulazione;
 Contributo all’evoluzione, all’addestramento e all’ottimizzazione degli algoritmi, a partire dalle soluzioni già disponibili;
 Partecipazione, in funzione dei progetti, allo sviluppo di algoritmi di elaborazione delle immagini, riconoscimento e target tracking, attraverso tecniche classiche e di intelligenza artificiale;
 Sviluppo di strumenti software per l’esecuzione dei test, l’analisi dei dati e la valutazione dei risultati;
 Collaborazione con il team alla definizione delle interfacce, all’integrazione delle soluzioni e alla preparazione della documentazione tecnica.
Competenze tecniche richieste:
 Buone basi matematiche e conoscenze di statistica e analisi dei dati;
 Capacità di programmazione e familiarità con Python per lo sviluppo e la sperimentazione di algoritmi;
Esperienza, anche attraverso esami, tesi, progetti universitari o personali, in almeno uno dei seguenti ambiti: Reinforcement Learning oppure Computer Vision ed elaborazione delle immagini, con approcci classici o basati su AI;
 Interesse per la modellazione e la simulazione, con attitudine a collegare gli algoritmi al comportamento del sistema;
Conoscenze di base di ottica, sensori o immagini infrarosse;
Conoscenza di C/C++ o dell’ambiente Linux;
Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata. 
Sono di interesse sia percorsi maggiormente orientati al Reinforcement Learning sia esperienze focalizzate sull’elaborazione delle immagini, accompagnati dalla curiosità di approfondire l’altro ambito.
Competenze tecniche opzionali:
Familiarità con MATLAB e Simulink per la modellazione, la simulazione e l’integrazione di algoritmi; 
Conoscenza di framework come PyTorch o TensorFlow;
 Esperienza con Stable-Baselines, Gymnasium, Optuna o Hydra;
 Familiarità con l’integrazione di modelli e componenti software tra ambienti Python e MATLAB/Simulink;
 Conoscenza, anche accademica, di algoritmi di target tracking e tecniche di stima e filtraggio, come il filtro di Kalman; 
 Conoscenze di base di elaborazione dei segnali, sensori o immagini infrarosse.
Formazione: laurea in discipline STEM, ad esempio Ingegneria, Informatica, Fisica, Matematica, Data Science o Intelligenza Artificiale.
Competenze soft: 
La persona ideale è curiosa, proattiva e predisposta al lavoro in team. Ha un approccio ingegneristico ai problemi: è interessata a comprenderli, tradurli in modelli e algoritmi e verificarne il comportamento attraverso simulazioni e prove. Affronta le attività con metodo e precisione, nel rispetto degli obiettivi e delle tempistiche concordate. 
 Cosa offriamo:
Opportunità di carriera in un’azienda in rapida crescita e in profondo cambiamento, con un ambiente giovane e internazionale;
Formazione continua e strutturata, sia trasversale che specialistica, su tematiche legate alle attività progettuali. Il percorso formativo è personalizzato e costruito insieme al proprio responsabile in base a capacità, attitudini e interessi;
Corporate Benefits (assicurazione sanitaria, welfare, Ticket Restaurant, scontistiche come dipendente del gruppo);
Momenti di Team Building volti alla creazione di un team coeso e di un buon clima di lavoro.
La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra EUR 28.000 e EUR 34.000 lordi annui;
L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Metalmeccanico.
Luogo di lavoro: Nerviano (Mi)
Posizione aperta a candidature senza distinzione di genere, ai sensi del D.Lgs. 198/2006. L'azienda promuove le pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme.