Finance Digital Transformation – BI

9 ore fa

monza, lombardy, Italia PwC Tempo pieno
Overview
In questo ruolo contribuirai alla trasformazione digitale della funzione Finance per clienti Banking & AWM, ottimizzando processi chiave e costruendo soluzioni BI e analitiche. Lavorerai su dashboard, modelli dati e data platform, integrando Advanced Analytics, ML e AI per forecasting e automazione. Interagirai strettamente con i clienti dall’analisi dei requisiti all’implementazione. Progetti nazionali ed internazionali offriranno opportunità di crescita in un contesto innovativo.
Retribuzione / Benefits Buoni pasto
Assicurazione sanitaria integrativa
Piano welfare dedicato
Programmi di wellbeing
Convenzioni
Opportunità di formazione continua
Responsabilità Supportare la trasformazione digitale della funzione Finance per clienti Banking & AWM
Ottimizzare processi di closing, reporting, budgeting, forecasting, consolidamento e FP&A
Progettare e realizzare soluzioni BI con Power BI, Power Query e DAX (dashboard, KPI, modelli dati)
Progettare Data Warehouse, Data Lake e Data Platform
Applicare Advanced Analytics, ML, Generative AI e Agentic AI a forecasting, anomaly detection, simulazioni e automazione
Utilizzare Microsoft Power Platform per reporting, digitalizzazione e automazione (Power BI, Power Apps, Power Automate)
Interfacciarsi con il cliente dalla raccolta requisiti a progettazione, sviluppo, testing e implementazione
Valutare use case Data, Analytics e AI per fattibilità, benefici e ROI
Requisiti fondamentali Esperienza 1–3 anni in Finance Transformation, BI, Data & Analytics, digitalizzazione o automazione (preferibile nel settore Financial Services)
Conoscenza dei principali processi Finance (bilancio, reporting, controllo di gestione, consolidamento, planning, budgeting, forecasting) e conoscenza di IFRS o local GAAP
Competenze in strumenti BI (Power BI preferito; anche Tableau, Qlik, Looker)
Conoscenze SQL, Python, Power Query, DAX, Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Data Integration
Familiarità con tecnologie Data e Cloud (Azure/Fabric, Google BigQuery, Databricks, Snowflake, Teradata, Oracle) e con almeno uno dei principali ecosistemi cloud (Azure, GCP, AWS)
Esperienze o conoscenze in ML, forecasting, anomaly detection, predictive analytics e piattaforme come Azure AI, Azure ML, Vertex AI, Databricks ML
Interesse per Generative AI e Agentic AI (LLM, Gemini, OpenAI/Azure OpenAI, RAG, embeddings, semantic search, Text-to-SQL, AI Agents)
Buona conoscenza inglese; contesti internazionali preferenziali
Capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni dati/tecnologiche
Capacità di business analysis e raccolta requisiti
Comunicazione efficace
Capacità di lavorare in team cross-funzionali
Orientamento al cliente e capacità di gestione delle aspettative
Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Query, DAX
SQL, Python
Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, Data Integration