Data engineer snowflake

2 settimane fa


Ascoli Piceno AP, Italia agap2 Italia A tempo pieno

CHI SIAMO AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Posizione: Data engineer Snowflake Cerchiamo un Data Engineer con esperienza consolidata su Snowflake. La risorsa lavorerà su pipeline dati complesse, modelli scalabili e ottimizzazioni delle performance, collaborando con team Data, Security e Business Intelligence. Responsabilità Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline ETL/ELT su Snowflake. Modellazione dati (Star Schema, Data Vault, 3NF) all'interno del data warehouse cloud. Ottimizzazione delle performance → clustering, micro-partitioning, cost control. Gestione e orchestrazione flussi dati tramite strumenti cloud (Airflow, DBT, o equivalenti). Integrazione dati da sistemi eterogenei (API, SQL, file, streaming). Implementazione best practice di sicurezza, governance, data quality. Monitoraggio del data platform e troubleshooting. Collaborazione con team Data Analytics e Software Engineering. Competenze tecniche richieste Snowflake (obbligatorio): Warehouses, Stages, Streams/Tasks Time Travel, Cloning, File Formats Performance tuning e cost optimization SQL avanzato (ottima padronanza). ETL/ELT con DBT, Airflow, Matillion o equivalenti. Buona conoscenza di Python per automazioni e data pipelines. Esperienza con Cloud platform (AWS/Azure/GCP) → preferibile AWS. Conoscenza di concetti di Data Governance, Data Quality e CICD. Requisiti 2–3 anni di esperienza specifica come Data Engineer (non profili juniores). Esperienza maturata su piattaforme dati cloud di grandi dimensioni. Capacità di lavorare in autonomia su progetti complessi. Inglese tecnico per lavoro in contesti internazionali. Certificazioni Snowflake o AWS (nice to have). Conoscenze base ML Ops o DataOps. Modalità di lavoro: Da remoto The world needs you AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.



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    Ascoli Piceno (AP), Italia agap2 Italia A tempo pieno

    CHI SIAMO AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Data engineer Snowflake Cerchiamo un Data Engineer con esperienza consolidata su Snowflake. La risorsa lavorerà su pipeline dati complesse, modelli scalabili e ottimizzazioni delle performance, collaborando con team Data, Security e Business...

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    2 settimane fa


    Ascoli Piceno, Italia Photosì A tempo pieno

    Con PhotoSì i momenti di ieri diventano le emozioni di oggi. Ogni giorno celebriamo i ricordi delle persone trasformando le loro foto in prodotti da toccare, mostrare e condividere. Nel 2012 abbiamo lanciato la prima app per la stampa foto in Europa e oggi quasi 2 milioni di persone ogni anno creano capolavori fotografici personalizzati sul nostro sito web...

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    6 giorni fa


    Ascoli Piceno, Italia Altro A tempo pieno

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    1 settimana fa


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    2 settimane fa


    Ascoli Piceno, Italia Altro A tempo pieno

    IETè un’azienda in forte crescita. Il nostro obbiettivo è quello di sviluppare soluzionitech-to-the-pointper clienti leader di mercato che ci commissionano software altamente innovativo e platform-oriented. Il nostro è un ambiente in cui la tua figura avrà un impatto tangibile, dove acquisirai know-how a 360 gradi.Stiamo cercando un Data Engineer con 2...

  • Azure Data Engineer

    2 settimane fa


    Ascoli Piceno, Italia ADENTIS Italia A tempo pieno

    Data Engineer freelance per la progettazione e manutenzione di architetture dati scalabili, con focus su modelli dati, data quality e gestione di tabelle su AWS.