BI Engineer Senior

In

Navigen , supportiamo le

aziende farmaceutiche

e del settore

life sciences

nel trasformare dati complessi in

insight chiari e concreti , per favorire decisioni strategiche rapide e informate.
Con un approccio orientato all'innovazione, un forte know-how tecnologico, ci posizioniamo come partner di fiducia per realtà che vogliono evolvere verso una cultura data-driven.

Chi stiamo cercando:
Siamo alla ricerca di un

BI Engineer Senior

con almeno 5 anni di esperienza nel campo del data engineering e analytics.
La risorsa avrà la responsabilità di

sviluppare autonomamente progetti end-to-end

— dalla raccolta dei requisiti all'architettura della soluzione, fino al delivery e alla manutenzione in produzione e

gestirà in modo indipendente il rapporto con il cliente , interfacciandosi direttamente con gli stakeholder, conducendo workshop tecnici e garantendo la soddisfazione e la qualità del servizio.

Responsabilità principali:
Architettura e Sviluppo Dati:

• Progettare e implementare architetture dati scalabili (Architettura a medaglioni, Star/Snowflake Schema) su piattaforme cloud enterprise
• Sviluppare e mantenere pipeline ELT/ETL robuste e ad alta disponibilità, con piena ownership tecnica dall'ingestion al serving layer
• Garantire la qualità, coerenza e accuratezza dei dati lungo l'intera catena di elaborazione, collaborando per la definizione di standard e best practice interni

Data Warehousing & Lakehouse:

• Progettare e ottimizzare soluzioni su Snowflake, Azure o Databricks
• Adottare best practice in fase di sviluppo: ottimizzazione delle query, clustering, partitioning, ottimizzazione dei costi cloud
• Collaborare nel valutare e guidare la scelta delle tecnologie più adatte al contesto del cliente

Infrastruttura Cloud & DevOps:

• Progettare e gestire soluzioni dati
• Implementare pratiche DevOps/DataOps: CI/CD per pipeline dati, versionamento e ambienti separati
• Monitorare e ottimizzare le risorse cloud garantendo efficienza in termini di costi e prestazioni

Analisi e Visualizzazione dei Dati:

• Sviluppare e mantenere soluzioni di reporting avanzate in Power BI (DAX complesso, RLS, calculation groups, deployment pipelines), Qlik Sense o Tableau
• Definire modelli dati semantici e garantire la governance e la documentazione degli asset analitici

Programmazione e Scripting:

• Sviluppare soluzioni in Python per ingestion, trasformazione, automazione e orchestrazione di workflow complessi
• Implementare meccanismi avanzati di data quality, error handling e logging

Gestione del Cliente e Comunicazione:

• Gestire in autonomia il rapporto con il cliente: raccolta requisiti, aggiornamenti di progetto, gestione delle aspettative e presentazione dei deliverable
• Condurre sessioni di allineamento con stakeholder business e IT

Requisiti richiesti:
Laurea in Informatica, Tecnologia dell'Informazione, Data Science o discipline similari
esperienza consolidata con almeno una piattaforma cloud enterprise: Azure, AWS o GCP
competenza avanzata su almeno una piattaforma data warehouse/lakehouse: Snowflake, Databricks, Azure Synapse o Amazon Redshift
esperienza con strumenti di orchestrazione: Apache Airflow (Astronomer), Azure Data Factory, AWS Glue o similari
solide competenze di programmazione in Python applicate a data engineering e automazione
padronanza di almeno uno strumento di BI enterprise: Power BI, Qlik Sense o Tableau, con esperienza in modelli semantici avanzati

Sarà altresì indispensabile essere in possesso di:
eccellenti doti comunicative
problem solving
forte attitudine al lavoro in autonomia e di team
buona conoscenza della lingua inglese

Cosa offriamo:
un ambiente stimolante dove l'innovazione è al centro di tutto ciò che facciamo
flessibilità lavorativa grazie allo smart working
RAL 38.000/45.000€ a seconda del livello di seniority
Ticket Restaurant 8,00 €

Sede di riferimento: Verona.

Navigen Srl garantisce le

pari opportunità , favorisce l' inclusione

e

sostiene la diversità

delle persone. Tutte le candidature saranno accolte e valutate in base alle competenze, all'esperienza maturata ed alle capacità necessarie per ricoprire il ruolo, indipendentemente da: età, etnia, nazionalità, religione, genere, disabilità, orientamento sessuale, appartenenza politica, genitorialità, stato civile e socioeconomico.
Per tale ragione, ti chiediamo di togliere dal CV la foto, la data di nascita, lo stato coniugale o familiare e tutti quegli aspetti identitari che non sono attinenti