AI Software Engineering Lead

Questa posizione è in Kirey

Il processo di selezione sarà interamente gestito Kirey.

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LA TUA NUOVA AZIENDA Kirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell’ambito della data-driven innovation. Attraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data & AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure & Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business. Con sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi 1.500 dipendenti, Kirey ha realizzato più di 10.000 progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services & Energy. Alla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda. Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze; e, ancora, a una particolare sensibilità - che si esprime in progetti ad hoc - nei confronti dell'inclusione e della diversità. IL TUO RUOLO Siamo alla ricerca di una persona con una solida esperienza nello sviluppo software e una forte passione per l'Intelligenza Artificiale applicata all'engineering. La persona avrà il compito di guidare l'adozione di strumenti e metodologie AI all'interno dei team di sviluppo, contribuendo al miglioramento della produttività, della qualità del software e della velocità di delivery. Opererà trasversalmente sui team applicativi, favorendo l'evoluzione delle modalità di lavoro e supportando l'adozione di soluzioni AI in contesti sia moderni che legacy.

Responsibilities

• Progettare, introdurre e promuovere l'utilizzo di strumenti AI a supporto dei team di sviluppo.
• Identificare opportunità di miglioramento dei processi di Software Engineering attraverso tecnologie di Generative AI.
• Supportare l'analisi e la comprensione di applicazioni legacy, contribuendo alla ricostruzione della conoscenza funzionale e di business incorporata nel codice e nella documentazione esistente, con particolare attenzione ai processi assicurativi e alle dipendenze applicative.
• Supportare gli sviluppatori nell'utilizzo di coding assistant, agenti AI e strumenti avanzati di produttività.
• Definire standard, linee guida e best practice per l'utilizzo efficace dell'AI nel ciclo di sviluppo software.
• Realizzare acceleratori, framework e automazioni riutilizzabili per aumentare l'efficienza dei team.
• Definire KPI e metriche per misurare l'impatto delle soluzioni introdotte in termini di qualità, produttività e time-to-market.
• Collaborare con team tecnici e stakeholder per identificare casi d'uso ad alto valore.
• Favorire la diffusione delle competenze AI attraverso attività di coaching, affiancamento e formazione.
• Individuare opportunità di modernizzazione applicativa sfruttando le potenzialità dell'Intelligenza Artificiale.

• Esperienza significativa nello sviluppo software e nel ciclo di vita delle applicazioni enterprise.
• Esperienza nell'utilizzo dell'AI per attività di analisi del codice, reverse engineering, impact analysis e documentazione automatica.
• Conoscenza delle principali pratiche di Software Engineering.
• Esperienza nell'utilizzo di strumenti AI applicati allo sviluppo software.
• Capacità di comprendere architetture applicative e processi di delivery complessi.
• Esperienza con sistemi di versionamento, CI/CD e processi di rilascio.
• Approccio pragmatico e orientato ai risultati.
• Ottime capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder.

• Esperienza con Large Language Models (LLM).
• Conoscenza di AI Agents, Function Calling e framework agentici.
• Conoscenza di Python.
• Esperienza con GitHub Copilot, Copilot Studio, Claude, Cursor o strumenti analoghi.
• Esperienza in contesti assicurativi, bancari o altamente regolamentati.
• Familiarità con sistemi legacy e iniziative di modernizzazione applicativa.
• Conoscenza di applicazioni COBOL/Mainframe.

Qualifications

• Progetti complessi ed innovativi
• A