Data Analyst

Unisciti a JUMPIT : Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital Transformation Jumpit, nata nel 2019 come startup innovativa con l’obiettivo di guidare la trasformazione digitale di grandi aziende e istituti bancari. Fin dall’inizio abbiamo collaborato con le principali multinazionali ICT, offrendo soluzioni tecnologiche su misura e un servizio di eccellenza, sempre da partner, mai da semplici fornitori. La nostra mission è chiara : non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all\'avanguardia che plasmino il futuro digitale. In JUMPIT, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa. Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e il loro sviluppo sono la nostra priorità. Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare. Stiamo cercando individui che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per la tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso. Se sei pronto a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation, JUMPIT è il posto giusto per te. Posizione Aperta : Data Analyst Sede : Remoto Descrizione del Ruolo : Siamo alla ricerca di un Data Analyst con un solido background tecnico e una spiccata attitudine all’analisi e all’elaborazione di dati complessi. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, modellazione e implementazione di flussi dati end-to-end. Il candidato contribuirà alla definizione e gestione dei data model, allo sviluppo di servizi dati basati su API REST e SOAP, e alla creazione di report e dashboard tramite strumenti di Business Intelligence e Data Visualization. Sarà inoltre responsabile dell’ottimizzazione delle query SQL, della validazione dei dataset e della gestione delle pipeline di integrazione tra sistemi eterogenei. Cosa offriamo : Inserimento immediato in un Talent HUB giovane e dinamico. JUMPIT LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903 / 77 e 125 / 91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215 / 03 e 216 / 03. I curricula dovranno pervenire completi di dicitura che autorizza il trattamento dei propri dati : “Si autorizza al trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. 196 / 2003.Competenze richieste : Principali responsabilità : Analizzare e interpretare dati complessi provenienti da diverse fonti per supportare le decisioni strategiche. Progettare e realizzare report e dashboard interattivi per la rappresentazione efficace delle informazioni. Collaborare con i team di sviluppo per la definizione e l’integrazione di servizi dati basati su API REST e SOAP, garantendo la conformità agli standard JSON / XML. Curare la modellazione dei dati, ottimizzando le query SQL e le performance dei sistemi di reporting. Gestire e mantenere strumenti di Business Intelligence (SAP BI4, SAS, Microsoft Fabric) per la raccolta e la distribuzione delle informazioni aziendali. Effettuare attività di data exploration e monitoraggio tramite Metabase. Assicurare la qualità, l’integrità e la sicurezza dei dati nel rispetto delle policy aziendali. Competenze tecniche : Ottima conoscenza di SQL per la manipolazione, pulizia e analisi dei dati. Esperienza con Java EE e Node.js per l’integrazione e lo sviluppo di servizi dati. Esperienza nel design di servizi secondo lo stile architetturale API REST e SOAP. Conoscenza degli standard JSON / XML per l’interoperabilità dei dati. Utilizzo di Metabase per la data exploration e la creazione di visualizzazioni interattive. Esperienza con SAP BI4 (e versioni successive) per la reportistica e il consolidamento dati. Competenza nell’uso di SAS 9.4 per l’analisi statistica e la modellazione predittiva.Creare un avviso di lavoro per questa ricerca#J-18808-Ljbffr