Software Engineer

Unisciti a Edison

Siamo leader nella transizione energetica, con una storia di innovazione lunga 140 anni.

Cerchiamo un/a SOFTWARE ENGINEER con almeno 3 anni di esperienza per la nostra Divisione Strategy, Corporate Development & Innovation .

La persona entrerà a far parte di un contesto orientato all’innovazione digitale e contribuirà alla progettazione, sviluppo e validazione di soluzioni software a supporto dell’evoluzione dei processi aziendali nel settore energetico, dalla fase di ideazione e prototipazione fino alla realizzazione di soluzioni solide, scalabili e pronte per il passaggio in produzione.

Cosa farai nel quotidiano

• Progettare, sviluppare e manutenere applicazioni software innovative, backend, API e servizi applicativi a supporto della trasformazione digitale dell’azienda nel settore energetico

• Implementare soluzioni tecniche scalabili, sostenibili e manutenibili, con attenzione all’architettura dei sistemi, alla qualità del codice, alle performance e alle best practice di sviluppo

• Collaborare alla realizzazione di prototipi, MVP e soluzioni digitali innovative, supportando la validazione tecnica e funzionale dei casi d’uso e il successivo passaggio verso la produzione

• Partecipare a progetti di integrazione di nuove tecnologie, con focus su cloud computing, microservizi, piattaforme dati, containerizzazione, DevOps e pipeline CI/CD

• Collaborare con team multidisciplinari, inclusi Data Engineer, Data Scientist, team ICT e stakeholder di business, per tradurre requisiti funzionali e tecnici in soluzioni applicative efficaci

• Supportare l’analisi dei requisiti tecnici, la stima degli effort, la documentazione tecnica e la produzione di artefatti secondo le best practice aziendali, favorendo un efficace hand-over verso i team responsabili dell’industrializzazione

Chi sei

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini
• Almeno 3 anni di esperienza professionale nello sviluppo software
• Solide competenze in Python e nello sviluppo di applicazioni backend, API RESTful e servizi applicativi, anche tramite framework come FastAPI, Flask o equivalenti
• Buona conoscenza di database SQL, NoSQL e tecnologie di cloud computing, preferibilmente AWS
• Conoscenza di pratiche DevOps, containerizzazione con Docker e, preferibilmente, orchestrazione tramite Kubernetes o strumenti equivalenti
• Esperienza con metodologie Agile, come Scrum o Kanban
• Buona conoscenza della lingua inglese, livello minimo B2

Saranno considerate particolarmente premianti esperienze o conoscenze in uno o più dei seguenti ambiti:

• Sviluppo di soluzioni basate su Artificial Intelligence o Generative AI.

• Esperienza con Large Language Models, prompt/context engineering, structured output e strumenti di prototipazione rapida, ad esempio Streamlit o soluzioni analoghe

• Familiarità con strumenti di AI-assisted development e coding agents, ad esempio Claude Code, Codex, GitHub Copilot o soluzioni analoghe

• Conoscenza di architetture RAG, incluse attività di ingestion, chunking, embedding, hybrid search, reranking, vector store ed embedding model

• Conoscenza di framework di orchestrazione o agentici, ad esempio LangGraph o strumenti equivalenti, e con pratiche di evaluation, observability, tracing e LLMOps

• Esperienza con servizi cloud per AI/ML, preferibilmente in ambito AWS, ad esempio S3, Bedrock, EKS, Glue o servizi equivalenti

• Sensibilità verso tematiche di governance, sicurezza, compliance dei dati, GDPR e AI Act

Come funziona il processo di selezione

Il nostro processo di selezione prevede colloqui motivazionali e tecnici e, per i profili junior, anche test di personalità e di logica deduttiva. Garantiamo l’equità in tutte le fasi del processo di assunzione, monitorando l’“Adverse Impact”, un sistema di valutazione dal quale emerge l’assenza di biais di genere.

Cosa ti proponiamo

• Inquadramento previsto: IMPIEGATO – CCNL elettrico
• Retribuzione Annua Lorda iniziale di riferimento: 43.000€

In base agli elementi che emergeranno durante la fase selettiva, sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere ed in considerazione del sistema classificatorio previsto dal CCNL, verrà individuata la retribuzione specifica.

Perché scegliere Edison?

• Crescita personale e professionale : le competenze apprese sul lavoro, la community di tecnici ed esperti e la crescita individuale sono il primo fattore per cui i tuoi futuri colleghi continuano a sceglierci
• Work-life balance : smart workin