GEO Expert

Descrizione del ruolo Con l’avvento dei Large Language Models (LLM) e delle piattaforme di AI-search , il modo in cui i brand vengono scoperti e citati sta cambiando radicalmente. In – Direzione Digital Trading, stiamo cercando un GEO Expert da inserire nel team SEO & GEO , per guidare questa trasformazione. Il ruolo è al centro di un’area emergente e in forte espansione: la Generative Engine Optimization , evoluzione naturale della SEO nell’era dell’Intelligenza Artificiale. Il tuo obiettivo sarà garantire che Sky sia presente e riconosciuto come fonte autorevole nelle risposte generate da motori di ricerca generativi, LLM e nuove piattaforme AI-driven. Cerchiamo una persona con esperienza SEO, già attivamente coinvolta nell’utilizzo di AI e LLM, pronta a contribuire alla visibilità del brand in un ecosistema di ricerca sempre più generativo. Il ruolo ha come obiettivo l’ottimizzazione di owned ed earned media per massimizzare la presenza e la citazione del brand Sky nelle risposte generate da motori di ricerca generativi, LLM e nuove piattaforme di AI-search, garantendo che i nostri contenuti emergano come fonti autorevoli e pertinenti. Responsabilità principali Ottimizzare contenuti per motori generativi e AI-search, privilegiando i formati più efficaci per gli LLM (answer-ready snippets, tabelle comparative, FAQ, entity-based pages) e curando struttura semantica, structured data e schema markup. Gestire l’esecuzione della citation strategy su earned media, contribuendo a rafforzare topical authority e citabilità del brand da parte degli LLM.  Analizzare la visibilità dei competitor su Google (AIO e AI Mode), ChatGPT, Perplexity e altri modelli generativi. Agire come advisor orientato alle soluzioni per gli stakeholder interni, identificando tempestivamente le sfide GEO e sviluppando soluzioni scalabili e data-driven. Monitorare trend di settore, assicurando che la strategia GEO di Sky rimanga innovativa, competitiva e allineata all’evoluzione dei comportamenti di ricerca e degli standard dei motori. Requisiti Almeno 3 anni di esperienza in ambito SEO, preferibilmente in agenzia o in contesti digital/tech. Conoscenza aggiornata dei ranking factors, degli algoritmi di ricerca e delle modalità con cui le AI generano e citano risposte. Esperienza nell’uso e nell’ottimizzazione di prompt avanzati (content generation, semantic analysis, ecc) Approccio sperimentale e proattivo, con forte mindset “test & learn”: capacità di testare, misurare, iterare e migliorare continuamente. Padronanza delle competenze SEO di base (approccio hands-on): ottimizzazione on-page (meta, heading, contenuti, internal linking), gestione dell’architettura informativa, ottimizzazione delle sitemaps e controllo di crawl e rendering. Competenze tecniche Padronanza dei principali tool SEO (SEMrush, Ahrefs o equivalenti) per intent research, competitor analysis e valutazione della visibilità su AI-search. Capacità di effettuare audit SEO/GEO on-site, includendo l’analisi degli elementi critici e le opportunità di espansione per la citabilità da parte degli LLM (structured data, analisi dei log, analisi fan-out delle query). Ottima conoscenza degli strumenti di crawling e analisi (GSC, Screaming Frog, DeepCrawl o similari) per monitorare accessibilità e performance del sito. Capacità di monitorare e analizzare i KPI GEO (mentions, qualità delle fonti, sentiment) insieme alle metriche tradizionali di GSC e degli strumenti di analytics, utilizzando tool e dashboard per tradurre dati complessi in insight azionabili e raccomandazioni chiare Conoscenza del panorama dei tool dedicati a GEO e AI-search (es. , Profound, o equivalenti) per valutare il mercato, monitorarne l’evoluzione e adottare le soluzioni più efficaci per misurazione e ottimizzazione. Soft skills Capacità di coordinare progetti complessi cross-area, collaborando con product, editorial, development e marketing per garantire un’integrazione efficace delle best practice SEO/GEO su tutti i touchpoint digitali. Pensiero analitico, orientamento ai risultati e capacità di trasformare dati complessi in insight operativi. Adattabilità e flessibilità in un contesto tecnologico in costante cambiamento.Indole tech e forte curiosità verso AI e LLM, con predisposizione alla sperimentazione e all’adozione di nuove tecnologie. Nice to have Familiarità o curiosità verso approcci di “vibe coding” (Replit o similari)