DevOps Engineer Mid | Full Remote

2 giorni fa

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Per azienda cliente, azienda specializzata nello sviluppo di soluzioni digitali e servizi tecnologici per la gestione, valorizzazione e diffusione della conoscenza e dei contenuti informativi, con un forte orientamento all'innovazione e alla collaborazione con enti di ricerca, siamo attualmente

alla ricerca di una figura di DevOps Mid-Level che contribuisca all'automazione dei processi, all'evoluzione delle infrastrutture cloud e all'affidabilità delle piattaforme interne. La persona lavorerà su ecosistemi complessi basati su tecnologie open source.

Responsabilità

Progettare, automatizzare e mantenere i processi di build, test e rilascio mediante pipeline Jenkins e AWS CDK.
Definire e amministrare infrastrutture come codice (Infrastructure as Code) per gli ambienti di sviluppo, staging e produzione.
Collaborare con i team di sviluppo per adottare e integrare pratiche DevOps in tutte le fasi del ciclo di vita del software.
Incrementare la scalabilità, la resilienza e l'affidabilità dell'infrastruttura ospitata su AWS.
Monitorare i sistemi e ottimizzarne prestazioni, logging e sicurezza.
Partecipare a una turnazione di reperibilità da remoto, intervenendo in caso di interruzioni o indisponibilità dei servizi.
Assicurare qualità, ripetibilità e tracciabilità dei rilasci attraverso processi CI/CD e test automatizzati.
Contribuire alla definizione delle best practice e alla progressiva organizzazione dell'area DevOps, in vista di una possibile assunzione di responsabilità nel breve-medio periodo.

Profilo

Almeno 3 anni di esperienza in ambito DevOps o in posizioni equivalenti.
Conoscenza approfondita di Jenkins, comprese pipeline dichiarative e scripted, oppure di strumenti analoghi.
Esperienza con i principali servizi AWS, tra cui IAM, EC2, ECS/EKS, CloudFront e S3.
Capacità di gestire infrastrutture mediante AWS CDK, utilizzando TypeScript o Python.
Buona conoscenza di Docker e dei sistemi di orchestrazione dei container, preferibilmente Kubernetes.
Familiarità con ecosistemi di sviluppo basati su Java e Angular.
Ottima padronanza di Git e dei modelli di branching impiegati in progetti che coinvolgono più team.
Buona conoscenza di Linux e Bash.

Requisiti preferenziali

Esperienza con piattaforme di monitoraggio e osservabilità come Datadog, Prometheus, Grafana o CloudWatch.
Conoscenza di pipeline CI/CD in ambienti cloud, inclusi scenari AWS multi-

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