Data Platform Engineer
20 ore fa
sant'ambrogio di torino, piedmont, Italia
Selection 4.0 SA
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Vuole candidarsi? Legga tutte le informazioni su questa posizione qui sotto, poi prema il pulsante per candidarsi.
Data Platform Engineer
per azienda Cliente, storica società di ristorazione collettiva, welfare solutions e servizi integrati.
Obiettivo
Il/la candidato/a sarà inserita all’interno della Direzione Information Technology con l’obiettivo di presidiare e far evolvere la piattaforma dati aziendale end-to-end, garantendo la disponibilità, l’affidabilità e la qualità delle informazioni a supporto dei processi decisionali, dell’analisi dei dati e del reporting, con particolare focus sull’area Finance.
Contribuirà inoltre al percorso di trasformazione e modernizzazione dell’ecosistema Data & Analytics aziendale, partecipando attivamente all’adozione e allo sviluppo delle soluzioni basate su Microsoft Fabric e collaborando con i diversi stakeholder IT e di business per valorizzare il patrimonio informativo aziendale.
Principali responsabilità
Collaborare alla progettazione e all’evoluzione della piattaforma dati aziendale.
Gestire le attività di sviluppo e manutenzione delle soluzioni di Analytics e Business Intelligence.
Disegnare e implementare modelli semantici in Power BI e Microsoft Fabric (Direct Lake, Import, DirectQuery) secondo le best practice di modellazione dimensionale.
Definire standard e linee guida per la gestione dei dataset aziendali.
Sviluppare misure DAX avanzate per KPI, analisi temporali e scenari di simulazione.
Garantire la governance e la qualità del semantic layer.
Requisiti per la posizione
Laurea o diploma in discipline tecnico-scientifiche, informatiche o economico-gestionali.
Esperienza di almeno 3 anni in ruoli analoghi.
Esperienza in processi ETL/ELT , Data Warehousing e strumenti di Business Intelligence.
Conoscenza di Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Dataflows Gen2, OneLake).
Esperienza nell’integrazione tra Dynamics 365 e Microsoft Fabric.
Ottima conoscenza di Power BI, DAX e Power Query.
Familiarità con Tabular Editor e XMLA Endpoint.
Esperienza con pipeline CI/CD tramite Azure DevOps o GitHub Actions.
Buona conoscenza di SQL, Python e PySpark.
Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con Microsoft Purview e progetti di Data Governance. xrdbqlu
Luogo di lavoro : Milano (ibrido fino a 12 giorni al mese di remote working)
RAL compresa tra € 35.000 e € 50.000, da definire in funzione dell'effettivo livello di seniority, delle competenze e del know-how del candidato.
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Data Platform Engineer
per azienda Cliente, storica società di ristorazione collettiva, welfare solutions e servizi integrati.
Obiettivo
Il/la candidato/a sarà inserita all’interno della Direzione Information Technology con l’obiettivo di presidiare e far evolvere la piattaforma dati aziendale end-to-end, garantendo la disponibilità, l’affidabilità e la qualità delle informazioni a supporto dei processi decisionali, dell’analisi dei dati e del reporting, con particolare focus sull’area Finance.
Contribuirà inoltre al percorso di trasformazione e modernizzazione dell’ecosistema Data & Analytics aziendale, partecipando attivamente all’adozione e allo sviluppo delle soluzioni basate su Microsoft Fabric e collaborando con i diversi stakeholder IT e di business per valorizzare il patrimonio informativo aziendale.
Principali responsabilità
Collaborare alla progettazione e all’evoluzione della piattaforma dati aziendale.
Gestire le attività di sviluppo e manutenzione delle soluzioni di Analytics e Business Intelligence.
Disegnare e implementare modelli semantici in Power BI e Microsoft Fabric (Direct Lake, Import, DirectQuery) secondo le best practice di modellazione dimensionale.
Definire standard e linee guida per la gestione dei dataset aziendali.
Sviluppare misure DAX avanzate per KPI, analisi temporali e scenari di simulazione.
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Requisiti per la posizione
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Esperienza di almeno 3 anni in ruoli analoghi.
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Luogo di lavoro : Milano (ibrido fino a 12 giorni al mese di remote working)
RAL compresa tra € 35.000 e € 50.000, da definire in funzione dell'effettivo livello di seniority, delle competenze e del know-how del candidato.