AI Engineer
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Descrizione azienda MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’ eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. Posizione Cosa farai con noi? La risorsa sarà coinvolta in progetti multicliente dedicati allo sviluppo di soluzioni innovative basate sull’intelligenza artificiale e sulle tecnologie di eXtended Reality (XR), che comprendono Realtà Virtuale, Realtà Aumentata e Realtà Mista. Si occuperà di contribuire alla definizione delle linee guida architetturali e delle piattaforme di riferimento, partecipando alla progettazione e all’ingegnerizzazione delle soluzioni sulla base dei requisiti di mercato e in collaborazione con le funzioni di innovazione. Sarà inoltre coinvolta nello sviluppo di use case rivolti ai clienti finali. In particolare, lavorerà con modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG), integrando fonti informative esterne e basi di conoscenza personalizzate. Contribuirà alla gestione dei dati testuali, alla creazione di embedding semantici e all’utilizzo di database vettoriali per la ricerca semantica e il recupero delle informazioni più rilevanti. Requisiti Competenze richieste
- Conoscenza intermedia dei modelli LLM e della loro integrazione con sistemi di recupero di informazioni esterne.
- Esperienza nell’implementazione di architetture RAG, con moduli retriever collegati a basi di conoscenza esterne, anche personalizzate.
- Competenze nella gestione di dati testuali, nella creazione di embedding semantici e nell’utilizzo di database vettoriali.
- Conoscenza intermedia dei framework LangChain e LangGraph.
- Conoscenza delle architetture e delle tecnologie necessarie per l’integrazione di modelli AI con fonti informative esterne.
- Nice to have: esperienza nell’utilizzo di servizi AI per il training e il deployment di modelli di Machine Learning avanzati.
- Familiarità con modelli linguistici, servizi di Natural Language Processing (NLP) e con piattaforme RAG.
- Esperienza con API Speech-to-Text e Text-to-Speech, anche in modalità streaming, e conoscenza del linguaggio Python.
- Buona conoscenza della lingua inglese, livello B2
- Capacità di analisi e problem solving.
- Attitudine alla collaborazione con team backend e mobile.
- Orientamento alla qualità del software e all’evoluzione delle applicazioni.